Software Engineer Ruby on Rails H/F

Vous rejoindrez l’équipe qui porte le coeur du produit : le moteur d’évaluation du risque de fraude. Il y a deux enjeux. Le premier est de le faire passer à l’échelle face à une volumétrie en forte hausse. Le second est d’y intégrer des solutions basées sur les LLM pour repenser le processus d’évaluation., Concevoir et porter la vision technique des systèmes distribués au coeur de la plateforme, en particulier les workflows d’évaluation asynchrones

• Piloter de bout en bout des initiatives techniques complexes, souvent à partir de besoins encore flous
• Construire la roadmap technique avec l’Engineering Manager et le Product Manager
• Explorer et mettre en production des solutions LLM pour résoudre des problématiques métier
• Jouer un rôle de référent et de mentor technique au sein de la squad et au-delà
• Garantir la fiabilité, la performance et l’observabilité des systèmes critiques

Stack

Ruby on Rails, PostgreSQL, traitements asynchrones, Kubernetes, Datadog / Prometheus / Grafana, LLM. Les outils d’IA (Claude Code, Cursor) font partie du quotidien de l’équipe.

Le profil recherché8 ans d’expérience minimum, dont au moins 2 à 3 ans en Ruby on Rails dans des environnements à forte volumétrieExpérience avérée en architecture et en exploitation de systèmes complexes à grande échelle, avec des workflows asynchronesSolide expertise en optimisation de performance : code applicatif, PostgreSQL, infrastructurePratique de l’observabilité (Datadog, Prometheus, Grafana ou équivalent)Culture DevOps et expérience du scaling d’applications sur KubernetesLeadership technique sans autorité hiérarchique, et collaboration étroite avec le produitSensibilité business et orientation clientLes plusExpérience de conception et de déploiement d’applications à base de LLMParcours en scale-up SaaS B2B, idéalement fintech, paiement ou lutte anti-fraudeApproche data-driven, * 8 ans d’expérience minimum, dont au moins 2 à 3 ans en Ruby on Rails dans des environnements à forte volumétrie

• Expérience avérée en architecture et en exploitation de systèmes complexes à grande échelle, avec des workflows asynchrones
• Solide expertise en optimisation de performance : code applicatif, PostgreSQL, infrastructure
• Pratique de l’observabilité (Datadog, Prometheus, Grafana ou équivalent)
• Culture DevOps et expérience du scaling d’applications sur Kubernetes
• Leadership technique sans autorité hiérarchique, et collaboration étroite avec le produit
• Sensibilité business et orientation client

Les plus

• Expérience de conception et de déploiement d’applications à base de LLM
• Parcours en scale-up SaaS B2B, idéalement fintech, paiement ou lutte anti-fraude, Kubernetes Optimisation des performances PostgreSQL Ruby on Rails

Notre client est une scale-up SaaS B2B en forte croissance (plus de 50 % par an), leader européen de la prévention de la fraude aux paiements. Sa plateforme vérifie automatiquement les fournisseurs et leurs coordonnées bancaires pour plus de 500 grands comptes à l’international, et protège des milliards d’euros de paiements chaque année.