Data Engineer / Data Platform Developer

hyrUP GmbH

Köln, Germany

2 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Artificial Intelligence Automation of Tests Software Quality Code Review Cyber Security Continuous Integration Information Engineering Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Programming Tools Python (Programming Language)

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SQL Databases Git Pyspark Information Technology

Job description

Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python (perspektivisch auch PySpark)
Mitgestaltung unserer modernen DWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen, hochgradig wartbaren Datenplattform
Weiterentwicklung Git-basierter Entwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
Sicherstellung hoher Datenqualität durch Implementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools und systematischer Fehlerbehandlung
Begleitung der schrittweisen Migration bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Enger Austausch mit dem Senior Data & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätze sowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards
Erprobung und Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung von Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowie perspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben

Requirements

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischer Berufserfahrung
Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in der Arbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen
Vertrauter Umgang mit Git, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
Analytische Denkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit dem Ansporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zu finden

Benefits & conditions

Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle sowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln
30 Tage Urlaub, 40 Stundenwoche, Unbefristete Festanstellung, Gesundheitsangebote & Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten)
Arbeit an zukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
Raum für eigene Ideen, aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flache Hierarchien, offener Wissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eine ausgeprägte Duz-Kultur

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