Senior Data Engineer

APRIORI - business solutions AG
Dresden, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
8 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Airflow Amazon S3 Apache HTTP Server Bash Shell Linux Programming Tools Python (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Apache Spark
+6 more
Non-Uniform Memory Access Kubernetes Information Technology Apache Flink Apache Kafka Golang

Job description

  • Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform sowie Integration plattformbezogener Services
  • Entwicklung und Implementierung von Komponenten für die Datenorchestrierung, das Deployment und die Plattformautomatisierung
  • Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines
  • Integration von Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Evaluierung und Einbindung von Datenkatalogen und Systemen zur Datenversionierung in die bestehende Plattform
  • Erstellung von Proof of Concepts, unter anderem unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge wie Cursor.ai
  • Kontinuierliche fachliche Abstimmung und enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie den Infrastruktur- und Security-Teams

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
  • Langjährige, fundierte Berufserfahrung als Senior Data Engineer (idealerweise 8-10 Jahre Erfahrung im relevanten Umfeld)
  • Mehrjährige Praxis in der Administration und Nutzung von Kubernetes-Infrastrukturen sowie fundierte Linux-Kenntnisse
  • Umfassendes Verständnis moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa- oder Medallion-Architektur)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java
  • Vertrautheit mit relevanten Plattform- und Streaming-Tools wie Apache Iceberg, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Risingwave oder NATS.io sowie GitOps-Workflows
  • Kenntnisse in Hardware-nahen Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Lösungsorientierung sowie eine strukturierte, agile Arbeitsweise
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

  • Ein hochmodernes technologisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf innovative On-Premises- und Edge-Datenarchitekturen
  • Zusammenarbeit in einem professionellen, interdisziplinären Expertenteam mit flachen Kommunikationswegen
  • Eine von Vielfalt, Chancengleichheit und gegenseitiger Wertschätzung geprägte Unternehmenskultur

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