Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG
Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Cloud Computing Python (Programming Language) Machine Learning Cloud Platform System Pytorch Large Language Models Keras Scikit Learn Information Technology HuggingFace

Job description

Einleitungstext Wir sind der Daten- KI-Bereich der SCOS und entwickeln KI-Lösungen fĂŒr alle Fachbereiche unseres Unternehmens.

DarĂŒber hinaus beraten wir die Fachbereiche bei anspruchsvollen Make-or-Buy-Entscheidungen rund um die Themen Digitalisierung, Automatisierung mithilfe von KI sowie Datenstrategien und Governance.

Im #TeamSCOS findest du ein Umfeld, in dem du eigene Ideen einbringen, Innovationen vorantreiben und Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung begleiten kannst.

Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen! #WhereExcellenceWorks Deine Aufgaben KI-Entwicklung Produktivierung: Du konzipierst und entwickelst skalierbare KI-Lösungen, automatisierte Workflows und intelligente Agenten und integrierst diese nahtlos in bestehende GeschÀftsprozesse.

Architektur auf Cloud-Plattformen: Unter Einsatz modernster Methoden der KĂŒnstlichen Intelligenz realisierst du zukunftsfĂ€hige Machine-Learning-Pipelines auf unserer Cloud-Infrastruktur.

Fachliche Leitung Impulsgebung: Du ĂŒbernimmst die Leitung anspruchsvoller Projekte im Data-Science- und ML-Umfeld und fungierst als technischer Mentor sowie Impulsgeber fĂŒr das Team.

Business Use Cases Workshops: In enger Abstimmung mit den Fachbereichen moderierst du Workshops, identifizierst AnwendungsfÀlle mit hohem Wertschöpfungspotenzial und berÀtst bei strategischen Fragestellungen.

Management-Kommunikation: Du bereitest komplexe Business-Daten sowie Modellergebnisse zielgruppengerecht und visuell ansprechend auf und prÀsentierst diese souverÀn auf Managementebene.

Benefits Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert mobiles Arbeiten mit festen BĂŒrotagen - so bleibst du flexibel und immer gut im Team eingebunden.

Unsere Mitarbeitenden liegen uns sehr am Herzen.

Du wirst Teil einer wertschÀtzenden und offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.

Du erhÀltst deinen persönlichen Dienstwagen inklusive Tankkarte und kannst diesen jederzeit auch privat nutzen.

Alternativ steht dir ein monatliches MobilitĂ€tsbudget zur VerfĂŒgung.

Deine Gesundheit ist uns wichtig.

Bei uns hast du vielfÀltige Möglichkeiten, dich fit zu halten.

Nutze kostenlos unsere eigenen Fitnessstudios oder genieße vergĂŒnstigte Fitnessangebote im Raum Heilbronn.

Mit vielfĂ€ltigen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstĂŒtzen wir dich individuell dabei, dich kontinuierlich fachlich sowie persönlich zu entfalten.

Mit unserem Partner Corporate Benefits kannst du dich monatlich ĂŒber Rabatte in den unterschiedlichsten Kategorien von Dienstleistungen ĂŒber Bekleidung bis hin zu Hotels freuen. xvbsvpc

Außerdem kannst du als Mitarbeiter vergĂŒnstigt unsere einzigartigen Restaurants genießen.

Requirements

Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.

Bewerber sollten sich die Zeit nehmen, alle Elemente dieser Stellenanzeige sorgfÀltig zu lesen Bitte bewerben Sie sich umgehend.

Praxiserfahrung im ML-Stack: MehrjÀhrige, fundierte Berufserfahrung in Machine Learning und der praktischen Implementierung in Python unter souverÀnem Einsatz relevanter Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, Keras und Hugging Face.

KI-Modelle Integration: Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Produktivsetzung von KI-Lösungen (z.

B.

LLMs, Agentic Workflows, Automatisierung).

Innovationsgeist: Eine ausgeprĂ€gte Begeisterung fĂŒr Zukunftstechnologien und der Antrieb, neue Tools und Paradigmen schnell in die operative Praxis zu ĂŒberfĂŒhren.

Soft Skills Sprachen: Hohe KommunikationsstÀrke, souverÀnes Auftreten im Stakeholder-Management sowie verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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