Data Scientist / AI Engineer

• Als Data Scientist / AI Engineer (w/m/d) bist du Teil unseres Data-Science-Teams und arbeitest an der Schnittstelle von Data Science, Data Engineering und Software Engineering. Du entwickelst datengetriebene Lösungen von Anfang bis Ende, von der Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zur Modellierung und zum Produktivbetrieb.
• Du erforschst und analysierst Daten, um Muster zu erkennen und analytische Erkenntnisse in datengetriebene Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu übersetzen.
• Du entwickelst und bewertest Lösungen auf Basis von ML, KI und LLMs, unterstützt durch zuverlässige Datengrundlagen und ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Daten.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers und Business Stakeholdern zusammen, um Lösungen vom Prototyp bis in die Produktion zu entwickeln.
• Du bewertest neue Technologien, Frameworks und Architekturansätze und prüfst deren Eignung für unsere Produkte und Plattform.
• Du trägst zum Wissensaustausch im Team bei und unterstützt die Präsentation unserer Arbeit in internen und externen Communities.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eines anderen quantitativen bzw. technischen Fachgebiets.
• Du bringst akademische und/oder berufliche Erfahrung in Data Science, Data Engineering, Analytics Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich mit.
• Du beherrschst Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen und Datenpipelines.
• Du besitzt ein gutes Verständnis von ML-, NLP- und GenAI-Konzepten und kannst geeignete Anwendungsfälle identifizieren sowie deren Eignung für geschäftliche Problemstellungen bewerten.
• Du konntest bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich LLM- oder agentenbasierten Systemen, sammeln.
• Du kennst dich mit der Bewertung und dem Vergleich von ML- oder LLM-basierten Lösungen mithilfe geeigneter Kennzahlen und Experiment-Tracking-Tools wie MLflow aus.
• Du arbeitest sicher mit SQL und kannst Daten in relationalen Datenbanken oder analytischen Datenplattformen abfragen, transformieren und analysieren.
• Du kennst die grundlegenden Konzepte rund um Datenverarbeitung, Datenmodellierung und ETL/ELT.
• Du wendest bewährte Praktiken des Software Engineerings an, einschließlich Containerisierung (z. B. Docker), automatisiertem Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
• Du bringst Erfahrung mit cloudbasierten Diensten mit, idealerweise in Microsoft Azure oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform.
• Du verbindest analytisches Denken mit Software-Engineering-Prinzipien und hast Freude daran, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die produktiv eingesetzt werden können.
• Du kannst komplexe Probleme in handhabbare Komponenten zerlegen und Geschäftsanforderungen in effektive technische Lösungen übersetzen.
• Du übernimmst Verantwortung, vom Verständnis der Daten über die Entwicklung einer Lösung bis hin zu deren Bereitstellung und Betrieb.
• Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams mit Data Scientists, Engineers, Product Ownern und Business Stakeholdern.
• Du bist pragmatisch und kannst Geschwindigkeit, technische Qualität und langfristige Wartbarkeit sinnvoll gegeneinander abwägen.
• Du sprichst Deutsch und Englisch fließend.

vent.io GmbH entwickelt als Unternehmen der Deutsche Leasing AG und Teil der Sparkasse Finanzgruppe digitale Geschäftsmodelle, Produkte und Services.