Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)

Komplexe Herausforderungen erfordern visionäre Ingenieure - solche, die Systeme nicht nur effizient gestalten, sondern auch lernfähig und anpassungsfähig machen. Bei Accenture suchen wir Senior Full Stack EntwicklerInnen mit fundierter KI-Expertise, um unseren Kunden beim Aufbau der nächsten Generation intelligenter, cloud-nativer Anwendungen zu helfen. Du übernimmst Verantwortung für Architekturentscheidungen, coachst EntwicklerInnen und bringst Innovationen durch angewandte KI sowie moderne Engineering-Praktiken zum Leben. Dabei arbeitest du mit leistungsstarken Teams aus verschiedenen Branchen zusammen - von Finanzen und Versicherungen über Pharma, Life Sciences bis hin zur Mobilität - und verwandelst komplexe Anforderungen in elegante, skalierbare Lösungen., * Du entwirfst und lieferst moderne, leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen und leitest die Entwicklung von Backend- und Frontend-Systemen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen

• Dabei konzipierst und implementierst du Cloud-native Lösungen auf AWS, GCP oder Azure und sorgst für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit
• Du nutzt KI- und LLM-Technologien im gesamten Software-Lebenszyklus - von intelligenten Coding-Assistenten und Automatisierung bis hin zu KI-gestütztem Testing und DevOps-Pipelines
• Du entwickelst KI-basierte Produkte und Plattformen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, RAG-Pipelines, KI-Gateways und Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks und gestaltest diese so, wie Unternehmen KI produktiv einsetzen und skalieren

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Naturwissenschaften bzw. eine Ausbildung zum / zur Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
• Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering, einschließlich der Leitung von Design und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular
• Nachgewiesene Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design auf Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, mit der Fähigkeit, Teams hinsichtlich Best Practices für Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Performance anzuleiten
• Praktische Erfahrung im Bereich AI Engineering und angewandtes maschinelles Lernen, inklusive LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Architekturen auf Basis von Knowledge Graphs; Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) ist ein starkes Plus
• Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

• Möglichkeiten, leistungsstarke Teams zu führen und zu fördern sowie die technische Ausrichtung innovativer, groß angelegter Projekte mitzugestalten
• Spannende Trainings- und AI-Zertifizierungschancen, kontinuierliche Lernprogramme und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
• Mitarbeiter-Events, Engagement in der Community und Thought-Leadership-Gelegenheiten
• Vielversprechende Karrierewege und Entwicklungsmöglichkeiten bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen
• Eine Arbeitskultur, die Vielfalt, Inklusion und Innovation feiert

Du und Accenture In dieser Rolle bist du Teil von Accenture, wo wir Full-Stack-Engineering mit AI-Innovation verbinden. Unsere Teams nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien - von Cloud und DevOps bis hin zu generativer KI und agentenbasierten Systemen - um Kunden dabei zu unterstützen, die intelligenten Unternehmen von morgen zu gestalten.

Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.