Lead AI Engineer (Agentic AI)_remoto

ISPROX
Spain
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

LangGraph Framework Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Python (Programming Language) Software Engineering Google Cloud LangChain Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Generative AI
+6 more
Kubernetes CrewAI Machine Learning Operations Docker Microservices Agent2Agent Protocol

Job description

Desde ISPROX buscamos un/a Lead AI Engineer especializado/a en Agentic AI y Generative AI para incorporarse al Center of Excellence de IA de nuestro cliente.

Buscamos un perfil senior con experiencia en ingeniería de software, arquitectura y desarrollo de soluciones de IA productivas, capaz de liderar técnicamente iniciativas y llevar soluciones desde el diseño hasta producción.

  • Diseñar soluciones de IA/ML, Generative AI y Agentic AI escalables y mantenibles.
  • Construir sistemas con LLMs, RAG, agentes y flujos multiagente.
  • Liderar técnicamente proyectos y definir estándares y buenas prácticas.
  • Desarrollar componentes productivos en Python.
  • Integrar soluciones con APIs, microservicios, plataformas de datos y arquitecturas event-driven.
  • Trabajar con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI y estándares como MCP o A2A.
  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
  • Más de 6 años desarrollando soluciones de IA/ML, con experiencia reciente en GenAI.
  • Experiencia con LLMs, RAG, Agentic AI y sistemas multiagente.
  • Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker.
  • Experiencia con al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP.

Se valorará:

Experiencia con MLOps, observabilidad, grafos de conocimiento, Responsible AI y proyectos enterprise o internacionales.

Requirements

  • Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura o Data/IA.
  • Más de 6 años desarrollando soluciones de IA/ML, con experiencia reciente en GenAI.
  • Experiencia con LLMs, RAG, Agentic AI y sistemas multiagente.
  • Experiencia con microservicios, APIs, Kubernetes y Docker.
  • Experiencia con al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP., Experiencia con MLOps, observabilidad, grafos de conocimiento, Responsible AI y proyectos enterprise o internacionales.

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