Ingeniero/a de Machine Learning

Qué buscamosBuscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning para liderar el desarrollo de un entorno de trabajo y un conjunto de herramientas escalables orientadas al aprendizaje automático (Machine Learning). La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones y herramientas centradas en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), cuyo objetivo será mejorar el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning mediante la automatización, optimización y monitorización., Liderar el desarrollo de un entorno de trabajo escalable para Machine Learning. Diseñar y desarrollar herramientas centradas en GenAI para mejorar el ciclo de vida de los modelos. Automatizar y optimizar procesos relacionados con el entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Desplegar, mantener y monitorizar pipelines y endpoints de ML. Trabajar con plataformas cloud y entornos de datos, especialmente Databricks. Desarrollar soluciones utilizando Python y frameworks de procesamiento de datos como Apache Spark. Implementar procesos de integración y despliegue continuo mediante herramientas CI/CD. Trabajar con tecnologías de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes. Participar en el desarrollo de soluciones basadas en agentes de IA, MCP, RAG y Skills. Asumir la responsabilidad de las funcionalidades de principio a fin: definición, desarrollo, revisión, pruebas y despliegue., Te incorporarás a una consultora tecnológica para participar en un proyecto de desarrollo de herramientas y plataformas escalables de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa. El objetivo es evolucionar el ciclo de vida de los modelos de ML mediante soluciones que permitan automatizar procesos, optimizar recursos y mejorar la monitorización de los modelos y sus despliegues. Se trata de un entorno técnico donde tendrán especial relevancia Python, Databricks, Cloud, MLOps, GenAI y las nuevas arquitecturas basadas en agentes de IA.

Proceso de selecciónLa selección y contratación serán directamente por parte del cliente.

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, experiencia en entornos cloud y plataformas de datos como Databricks, y capacidad para asumir la responsabilidad técnica de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida, desde la definición hasta las pruebas y el despliegue., Idioma de trabajo: inglés, imprescindible nivel alto. Requisitos mínimos Desarrollo e Inteligencia Artificial Dominio de Python. Experiencia desarrollando aplicaciones relacionadas con Inteligencia Artificial y Machine Learning. Experiencia profesional como Machine Learning Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer o en posiciones similares. Conocimientos de tecnologías y conceptos relacionados con agentes de IA, especialmente: MCP (Model Context Protocol). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Skills. Experiencia trabajando con herramientas y soluciones de IA Generativa (GenAI). ️ Cloud, MLOps y plataformas de datos Experiencia trabajando con plataformas cloud: Azure, AWS o Google Cloud Platform (GCP). Experiencia con Databricks. Experiencia desplegando, manteniendo y monitorizando pipelines y endpoints de Machine Learning. Conocimientos de frameworks de procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data), como Apache Spark. ️ DevOps, automatización e infraestructura Experiencia con herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como: Azure DevOps. CircleCI. GitHub Actions. Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker. Conocimientos de herramientas de orquestación como Kubernetes. ️ Bases de datos Conocimientos de bases de datos. Experiencia en optimización de consultas. Idiomas Inglés alto, imprescindible, ya que será el idioma de trabajo habitual. Competencias personales Responsabilidad y autonomía técnica. Capacidad para asumir la propiedad de las funcionalidades durante todo su ciclo de vida. Orientación a la calidad del software y buenas prácticas de desarrollo. Capacidad para revisar, validar y responsabilizarse del código generado o asistido por herramientas de IA. Mentalidad orientada a la automatización, optimización y mejora continua., Inteligencia Artificial/Machine Learning

Idiomas: Inglés (Alto)

Nivel Profesional: Empleado

Modalidad: 100 % remoto. Empresa contratante: consultora tecnológica. Proceso de selección: directo por parte del cliente., * Jornada completa Jornada

• 3 años Experiencia

• Indefinido Tipo contrato

Compromiso con la igualdadEn Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.