AI Research Scientist (PhD) - Multi-Agent Systems & Financial Modelling

Predicta es una plataforma de tesorería con agentes de IA para empresas medianas con tesorería compleja. Se conecta a los bancos (solo lectura) y al ERP de cada empresa. Cada día, sus agentes analizan qué ha pasado y qué va a pasar: proyecta la caja, concilian los movimientos y recomiendan qué hacer. La IA prioriza y explica, pero la decisión la toma siempre una persona.

Somos un equipo pequeño con base en Barcelona. Colaboramos con grupos de investigación de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y del IIIA-CSIC en modelos matemáticos, IA explicable y sistemas multiagente aplicados a las finanzas.

El puesto

Buscamos a una persona con doctorado para el equipo de I+D. Hará investigación avanzada y desarrollo junto al CTO, sobre un producto que ya usan empresas reales.

En qué trabajarás

• Sistemas multiagente y swarm intelligence aplicados a la gestión de tesorería.
• Gemelos digitales financieros: simulación de escenarios de caja y de efectos de red entre empresas.
• IA explicable (XAI) para finanzas, para que cada recomendación de los agentes se pueda justificar.
• Teoría de juegos cooperativos (valores de Shapley) y computación multipartita segura (MPC).
• Aprendizaje federado y privacidad diferencial, para aprender de varias empresas sin compartir sus datos.
• Validación científica de los modelos, junto con nuestros socios académicos.
• Imprescindible: título de doctor/a ya obtenido.
• Aceptamos doctorados de distintos campos: IA, informática, matemáticas, física, economía, finanzas cuantitativas u otras disciplinas afines.
• Valoraremos experiencia en uno o varios de estos ámbitos (no hace falta en todos): agentes de IA y sistemas multiagente, swarm intelligence, matemáticas aplicadas y optimización, economía y teoría de juegos, tesorería y finanzas corporativas, gemelos digitales y simulación basada en agentes.
• Contrato indefinido a jornada completa, con incorporación en enero de 2027.
• Salario de 45.000-50.000 € brutos anuales.
• Trabajo 100 % en remoto.
• Horario flexible: eliges la hora de entrada y de salida entre las 7:00 y las 22:00.
• Un día libre extra cada trimestre, que no descuenta de las vacaciones.
• Innovation Day trimestral, con premios para las mejores propuestas.
• Bonos de formación y sesiones de coaching personalizadas.

Igualdad de oportunidades

En Predicta promovemos la igualdad de oportunidades. En igualdad de condiciones, priorizaremos las candidaturas de mujeres, que están infrarrepresentadas en el ámbito de la IA.

• Imprescindible: título de doctor/a ya obtenido.
• Aceptamos doctorados de distintos campos: IA, informática, matemáticas, física, economía, finanzas cuantitativas u otras disciplinas afines.
• Valoraremos experiencia en uno o varios de estos ámbitos (no hace falta en todos): agentes de IA y sistemas multiagente, swarm intelligence, matemáticas aplicadas y optimización, economía y teoría de juegos, tesorería y finanzas corporativas, gemelos digitales y simulación basada en agentes.

• Contrato indefinido a jornada completa, con incorporación en enero de 2027.
• Salario de 45.000-50.000 € brutos anuales.
• Trabajo 100 % en remoto.
• Horario flexible: eliges la hora de entrada y de salida entre las 7:00 y las 22:00.
• Un día libre extra cada trimestre, que no descuenta de las vacaciones.
• Innovation Day trimestral, con premios para las mejores propuestas.
• Bonos de formación y sesiones de coaching personalizadas.

Predicta es una plataforma de tesorería con agentes de IA para empresas medianas con tesorería compleja. Se conecta a los bancos (solo lectura) y al ERP de cada empresa. Cada día, sus agentes analizan qué ha pasado y qué va a pasar: proyecta la caja, concilian los movimientos y recomiendan qué hacer. La IA prioriza y explica, pero la decisión la toma siempre una persona.

Somos un equipo pequeño con base en Barcelona. Colaboramos con grupos de investigación de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y del IIIA-CSIC en modelos matemáticos, IA explicable y sistemas multiagente aplicados a las finanzas.