Senior Data Engineer

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen.
• Aufbau zuverlässiger, wiederverwendbarer Datengrundlagen sowie Optimierung von Datenmodellen für Analytics und Business Intelligence.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Analytics- und operativen Teams, um messbaren Geschäftsnutzen durch Datenlösungen zu schaffen.
• Mitgestaltung unternehmensweiter Datenstandards, Governance-Richtlinien und Best Practices.

• Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark, SQL und Azure Data Factory.
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und moderner Lakehouse-Architekturen.
• Gutes Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Performanceoptimierung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands, mit Dienstreisen etwa einmal pro Quartal.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag.
• 30 Tage Urlaub.
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten über die unternehmenseigene Academy.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Hansefit, JobRad und weitere attraktive Mitarbeiterbenefits.

Werden Sie Teil eines weltweit führenden Unternehmens im Energiesektor mit über 10.000 Mitarbeitenden. Das Unternehmen befindet sich in einer umfassenden digitalen Transformation und investiert stark in den Ausbau seiner Data & AI Kompetenzen.

In dieser neu geschaffenen Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Entwicklung, Governance und Skalierung moderner Datenlösungen im gesamten Unternehmen.