Data Engineer - Azure & Databricks

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Integration, Transformation und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen
• Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, Data Products und Datenlösungen
• Weiterentwicklung moderner Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen
• Aktive Mitgestaltung der Data Architecture
• Entwicklung und Optimierung von ETL- und ELT-Prozessen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring
• Arbeit mit Microsoft Azure, Azure Databricks, Apache Spark und PySpark
• Zusammenarbeit mit BI, Analytics, IT und Fachbereichen
• Aufnahme und Analyse von Anforderungen sowie Übersetzung in technische Datenlösungen
• Unterstützung bei der Integration und Verarbeitung von SAP-Daten
• Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen in den Bereichen Analytics, AI und Automatisierung
• Wissensaustausch und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Data-Engineering-Teams

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Platform Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
• Gute Kenntnisse in Python, Apache Spark und PySpark
• Praktische Erfahrung mit Azure Databricks
• Verständnis moderner Cloud-, Data-Platform- und Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren SAP-Datenplattformen von Vorteil
• Erfahrung mit Data Pipelines, Data Products und Cloud Data Platforms
• Verständnis für Data Architecture, Data Quality und Data Governance
• Erfahrung im Requirements Engineering und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Eigeninitiative, analytische Denkweise und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Die Position ist auch für internationale Kandidat:innen geeignet. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Unternehmen der Lebensmittelindustrie mit einer klaren Strategie für Digitalisierung und datengetriebene Geschäftsprozesse. Die Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Analytics und AI spielt dabei eine zentrale Rolle.

Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und haben die Möglichkeit, mit modernen Technologien an Lösungen zu arbeiten, die einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung des Unternehmens leisten.