Senior Data Engineer

Buscamos un/a Senior Data Engineer que tenga un papel clave en la construcción y evolución de nuestro ecosistema de datos, acompañándonos en la transición de nuestra infraestructura actual hacia un entorno moderno, escalable y basado en Google Cloud Platform (GCP).

Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar los procesos que nos permiten integrar, transformar y aprovechar nuestros datos, asegurando que sean fiables, accesibles y útiles para tomar mejores decisiones.

Buscamos a una persona técnica, autónoma y con visión de negocio, a la que le guste construir soluciones de principio a fin y trabajar cerca de los equipos que utilizan los datos., Además, este proyecto tiene mucho recorrido: queremos seguir ampliando nuestras capacidades de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Tendrás la oportunidad de participar en esta evolución a medida que nuestra plataforma de datos siga creciendo., * Arquitectura e Ingeniería de Datos: participarás en el diseño, la implementación y la evolución de nuestra infraestructura de datos en Google Cloud, ayudando a construir una arquitectura robusta, escalable y eficiente.

• Desarrollo de pipelines ETL/ELT: diseñarás, desarrollarás, mantendrás y optimizarás procesos de extracción, transformación y carga de datos, integrando información de distintos sistemas y fuentes.
• Modelado y calidad del dato: diseñarás y mejorarás estructuras y modelos de datos, asegurando su integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad para los diferentes equipos de la compañía.
• SQL, Analytics y Business Intelligence: desarrollarás consultas SQL avanzadas, procesos de transformación y soluciones analíticas que faciliten la creación y automatización de dashboards, indicadores y reporting de negocio.
• Colaboración transversal: trabajarás directamente con las distintas áreas de la empresa para entender sus necesidades, detectar oportunidades de mejora y convertirlas en soluciones basadas en datos.
• Automatización y optimización: identificarás e implementarás mejoras técnicas para reducir tareas manuales, optimizar procesos y facilitar el acceso a la información.
• Evolución hacia Data Science e IA: colaborarás en la identificación y el desarrollo de futuros casos de uso de Machine Learning, modelos predictivos e Inteligencia Artificial, junto con el equipo de IT y otras áreas de negocio., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.

• Experiencia: entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o posiciones similares, con capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades técnicas.
• Python: dominio de Python para desarrollar procesos de datos, integraciones, automatizaciones y tratamientos de información.
• SQL avanzado: experiencia sólida diseñando consultas complejas, transformaciones y modelos de datos, prestando especial atención a la eficiencia y el rendimiento.
• Ingeniería de Datos: experiencia práctica diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ETL/ELT e integraciones entre distintas fuentes de datos.
• Cloud Computing: experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube. Valoraremos especialmente el conocimiento de Google Cloud Platform y BigQuery.
• Bases de datos y modelado: conocimientos de bases de datos relacionales, modelado de datos y buenas prácticas de organización, calidad y gobierno de la información.
• Buenas prácticas de desarrollo: familiaridad con control de versiones (Git), código mantenible, documentación y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Orientación a negocio: capacidad para entender necesidades funcionales, proponer soluciones técnicas y comunicarte con equipos tanto técnicos como no técnicos.
• Autonomía y capacidad de resolución: mentalidad práctica, iniciativa y capacidad para priorizar y aportar soluciones en un entorno dinámico y en evolución.
• Imprescindible residir actualmente en Madrid., * Experiencia con herramientas de Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage y servicios relacionados con el procesamiento y la integración de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización y reporting.
• Conocimientos de estadística, Machine Learning y librerías del ecosistema Python.
• Interés o experiencia en aplicaciones de IA generativa, LLMs, RAG o agentes inteligentes.
• Experiencia en los sectores financiero, fintech, inversión o inmobiliario.
• Experiencia trabajando en startups o empresas en crecimiento.

• Un reto tecnológico real: participarás en la evolución de una plataforma de datos en plena transformación, con oportunidades para mejorar su arquitectura, escalabilidad y eficiencia.
• Impacto directo en el negocio: tu trabajo ayudará a mejorar la forma en la que tomamos decisiones, gestionamos operaciones y aprovechamos la información en distintas áreas de la compañía.
• Autonomía y capacidad de propuesta: tendrás espacio para aportar ideas, proponer tecnologías y participar en las decisiones técnicas relacionadas con nuestro ecosistema de datos.
• Proyección hacia nuevas tecnologías: queremos construir una base de datos sólida sobre la que desarrollar progresivamente nuevas capacidades de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Un entorno de colaboración y aprendizaje: trabajarás de forma transversal con diferentes equipos, combinando retos de ingeniería con una comprensión directa de las necesidades del negocio.
• Flexibilidad: posibilidad de trabajar en remoto desde España o en modalidad híbrida en Madrid, con contrato indefinido y jornada completa.
• Retribución competitiva acorde a la experiencia aportada, ofrecemos un paquete completo de beneficios para cuidar tu bienestar y conciliar tu vida personal y profesional:
• Vacaciones y descansos: 23 días laborables de vacaciones anuales, tu día de cumpleaños libre para celebrarlo como quieras y 2 días adicionales de compensación en el periodo navideño.
• Horarios y flexibilidad: Flexibilidad horaria a la entrada y a la salida, posibilidad de teletrabajo y jornada intensiva durante los meses de julio y agosto.
• Cultura y equipo: Actividades periódicas de team building con todo el equipo, incluyendo la oportunidad de realizar juntos el Camino de Santiago.