Werkstudent:in (all genders) - Data Integration & Analytics

Convolut GmbH
München, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Microsoft Excel Active Directory Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Data Governance Data Integration Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) SQL Azure Power BI SQL Databases
+4 more
Test Case Microsoft Fabric Information Technology Wikis

Job description

Du möchtest Praxis in Data Integration & Analytics sammeln, echte Bank-/FS-Use-Cases sehen und in Projekten mitwirken, die Daten messbar nutzbar machen? Dann passt du zu uns. Als Werkstudent:in unterstützt du unsere Projektteams bei Datenanbindung, -aufbereitung und -analyse - von der Quelle bis zum Dashboard., Mitarbeit bei Datenintegration: Erfassung von Anforderungen, Datenmapping, Tests von ETL/ELT-Strecken. Datenqualität & Reconciliation: Checks, Plausibilitäten, Abweichungsanalysen, Dokumentation. Reporting & Visualisierung: Erstellung von Berichten/Dashboards (z. B. Power BI), Ad-hoc-Analysen. Prozess- und Fachdokumentation: klare, nachvollziehbare Specs, Testfälle, Wikis. Teamwork im Projektalltag: Vorbereitung von Workshops, Protokolle, Follow-ups, kleine Teilaufgaben eigenständig treiben., Microsoft-Ökosystem (u. a. Azure, Microsoft Fabric/Power BI), moderne Daten- und Reporting-Pipelines. Projekte mit Fokus Data Integration, Regulatory/Reporting, Analytics im Finanzsektor. Kurze Entscheidungswege, Mentoring durch erfahrene Consultants, echte Verantwortung ab Tag 1.

BESCHÄFTIGUNGSART

Teilzeit / Praktikum (15-20 Std./Woche). Dauer: 3+ Monate.

INDUSTRIE

Information Technology, Financial Services

Requirements

SQL Azure Website Cloud Informatik Englisch Datenintegration Python MS Power BI Analyse FS Active Directory Visualisierung Wirtschaftsinformatik Mentoring MS Excel ETL BWL Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Sorgfältige Arbeitsweise, Laufendes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, BWL mit Datenfokus). Sicherer Umgang mit SQL und Excel; erste Praxis mit Python oder Power BI von Vorteil. Strukturierte Arbeitsweise, Freude an Zahlen & Detail, saubere Dokumentation. Deutsch und Englisch in Wort & Schrift. Nice to have: Interesse an Finanzservices/Banken, Data Governance/Lineage, Cloud (Azure, Fabric)

UNSER STACK & UMFELD

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