Wir suchen aktuell: Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks in Gescher

Cloud Budget Datenmodellierung Englisch Data Warehouse ETL Rollout Projekterfahrung SQL Azure Lakehouse Snowflake AWS Python Optimierung Unity Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Du entwirfst skalierbare Lakehouse-Architekturen und entwickelst Datenplattformen, die zuverlässig, performant und wirtschaftlich nutzbar sind. Du projektierst und realisierst Data-Engineering-Projekte auf der Databricks-Lakehouse-Plattform - von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb, inklusive Tests und Übergabe in den Echtbetrieb. Du konzipierst Datenmodelle und ETL-/ELT-Strecken mit Delta Lake, Medallion-Architektur, Delta Live Tables und Databricks Workflows - und bindest bei Bedarf ergänzende Technologien wie Snowflake, Azure, AWS oder Google Cloud an. Du übersetzt fachliche Anforderungen von Kunden und Fachbereichen in nachhaltige Datenlösungen und bringst deine Erfahrung bei Architekturentscheidungen und der Weiterentwicklung bestehender Systeme ein. Als Senior Consultant übernimmst du Verantwortung für dein (Teil-)Projekt und das Projektteam, unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen und treibst die Qualität unserer Lösungen kontinuierlich voran. Du unterstützt Presales- und Marketingaktivitäten im Databricks-Kontext, z. B. mit Lösungsskizzen, Demos oder Fachbeiträgen., Durchführung von Projekten entlang der D&A Wertschöpfungskette: Anforderungsaufnahme, Konzeption, Implementierung & Design, Test, Rollout & Hypercare Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekten und Consultants in Projekten mit komplexer Datenlandschaft (heterogene Quellen, Legacy-Systeme) Technische Weiterentwicklung und fachlicher Austausch auf hohem Niveau Entwicklungsperspektiven in Richtung Data Architect oder Lead Consultant

Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics sowie fundierte Projekterfahrung mit Databricks

Du beherrschst die zentralen Databricks-Bausteine (Delta Lake, Medallion-Pattern, Auto Loader, Delta Live Tables, Databricks Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog) sowie Spark, Python und SQL. Erfahrung mit Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen Know-how in Datenmodellierung (z.B. Data Vault, Star Schema) sowie ETL-/ELT-Prozessen Erfahrung im Cloud-Umfeld (Azure oder AWS) und mit Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs sowie Performance-Optimierung von Datenplattformen Die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Job-Rad Entwicklungsmöglichkeiten Weiterbildungsmaßnahmen Firmenwagen Flexible Arbeitszeiten Mitarbeiter-Events

Wir stellen standortunabhängig ein. Du arbeitest überwiegend remote - von zuhause oder an einem unserer Standorte, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Für Kundentermine und Teamevents bist du etwa 1-2 Mal im Monat unterwegs, egal wo in Deutschland du wohnst. 130 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents