Data & IoT Engineer
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Job description
Cloud Informatik C# Industrial Maschinenbau Datenanalytik Datenauswertung Predictive Maintenance Datenverwaltung HR-Bereich Profinet Visualisierung Modbus noSQL IoT Automatisierungstechnik Automatisierung SQL Azure Edge Digitalisierung OPC Konstruktion Metall Internet der Dinge AWS JavaScript Python Wirtschaftsinformatik Kommunikation Elektrotechnik Programmiersprachen Engineering Engagement, Entwicklung und Implementierung neuer digitaler Produkte und Services für Maschinen und Anlagen
Konzeption, Entwicklung und Betreuung von IoT-Lösungen zur Erfassung, Übertragung und Visualisierung von Maschinendaten
Entwicklung von Datenmodellen sowie Auswertungen zur Zustandsüberwachung, Prozessoptimierung und Predictive Maintenance
Integration von Maschinensteuerungen (SPS), Sensorik und Edge-Geräten in cloudbasierte Systeme
Entwicklung und Pflege von Dashboards, Reports und Analysewerkzeugen für interne und externe Anwender
Zusammenarbeit mit Konstruktion, Elektrotechnik, Automatisierung und Softwareentwicklung zur Umsetzung digitaler Lösungen
Technischer Ansprechpartner für Kunden und interne Fachbereiche im Bereich Datenmanagement und Industrial IoT
Standardisierung von Datenstrukturen, Schnittstellen und Kommunikationsprotokollen
Evaluierung neuer Technologien und Mitwirkung an der Digitalisierungsstrategie
Darum sind Sie unsere erste Wahl
Requirements
Sie bringen Engagement sowie eine Qualifikation im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder Automatisierungstechnik mit und begeistern sich für IoT-Lösungen, Datenanalyse und die Digitalisierung von Maschinen?, Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kenntnisse im Bereich Industrial IoT, Cloud-Technologien und Datenplattformen.
Erfahrung mit SPS-Kommunikation und industriellen Protokollen (z. B. OPC UA, MQTT, Modbus oder Profinet).
Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C#, JavaScript oder vergleichbar.
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL und/oder NoSQL) sowie Datenanalyse und -visualisierung.
Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure, AWS oder vergleichbarer Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
Verständnis für Maschinenbau- und Automatisierungsprozesse.
Benefits & conditions
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Arbeitszeit Vollzeit
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Typ Arbeitsplatz, Mitarbeiterangebote Mitarbeiterrabatte Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage
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