Junior Data & AI Engineer

Du hast in deinem Berufseinstieg, im Werkstudium und Praktikum, oder in deiner Abschlussarbeit schon mit Datenbanken, SQL oder Python gearbeitet und willst jetzt Datenplattformen bauen, die bei Kunden wirklich laufen? Bei uns arbeitest du ab Tag eins in Kundenprojekten mit. Nicht als Zuschauer, sondern als Teil des Projektteams. An deiner Seite: erfahrene Kollegen, die dir zeigen, wie aus Rohdaten eine robuste Pipeline wird, auf die sich Analysen und KI-Lösungen verlassen können.

• Du unterstützt unser Team bei Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und arbeitest dabei mit Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
• Du lernst, Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) einzusetzen, und trägst so zu sauberen und robusten Prozessen bei.
• In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure arbeitest du gemeinsam mit erfahrenen Engineers an Architekturentscheidungen mit.
• Du bist bei Kundenterminen dabei und übernimmst Schritt für Schritt eigene Arbeitspakete.

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erste Praxiserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung, etwa aus dem Berufseinstieg, dem Werkstudium, einem Praktikum, deiner Abschlussarbeit oder eigenen Projekten.
• Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
• Lust auf Cloud-Plattformen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure. Erfahrung damit ist ein Plus, aber kein Muss.
• Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
• Offene Kommunikation: Du stellst Fragen, sagst, wenn du etwas nicht verstehst, und erklärst komplexe Dinge so, dass auch Nicht-Techies mitkommen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse.

Als hochmotiviertes Team sind für uns gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Wir sind echte Macher mit starken Meinungen, trotzdem nehmen wir uns nicht zu ernst.

Unsere Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert und daher versuchen wir lange Reisezeiten zu minimieren. Wir legen sehr viel Wert auf ein starkes Team und versuchen Projekteinsätze, wenn es geht, als Team zu lösen. Neben unseren Tätigkeiten bei Kunden ist es uns wichtig, dass interne Projekte und innovative Datenprodukte vorangetrieben werden.

Wir sind Datasolut, eine Data- & AI-Beratung aus Köln. Wir helfen Unternehmen dabei, aus ihren Daten echten Mehrwert zu machen: von der ersten KI-Strategie über moderne Lakehouse-Plattformen bis hin zu Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen. Und nicht nur auf Folien gut aussehen.

Was wir machen:

Wir begleiten unsere Kunden auf dem ganzen Weg: Wir verstehen gemeinsam, wo sie stehen, setzen um, was wirklich gebraucht wird, und skalieren, was funktioniert. Strategie und Umsetzung kommen bei uns aus einer Hand. Kein Übergeben, kein Neu-Erklären, kein Stille-Post-Spiel.

Technologisch sind wir ganz vorne mit dabei: Als Databricks Silver Partner und einer der wenigen Microsoft Fabric Featured Partner in Deutschland arbeitest du mit den Plattformen, die gerade die Datenwelt prägen. Unser CTO Laurenz ist Databricks MVP. Heißt für dich: Hier lernst du von Leuten, die wissen, wovon sie reden.

Wie wir arbeiten

Wir sind kein Konzern, und das ist auch gut so. Bei uns gibt es kurze Wege, flache Hierarchien und echte Verantwortung von Anfang an. Deine Ideen landen nicht in einer Schublade, sondern im nächsten Projekt. Wir teilen Wissen, helfen uns gegenseitig weiter und feiern Erfolge gemeinsam. Freitags ist bei uns Office-Day: Dann sind alle zusammen im Büro.

Warum wir?

Als hochmotiviertes Team ist für uns gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Wir sind echte Macher mit starken Meinungen, trotzdem nehmen wir uns nicht zu ernst. Unsere Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert und daher versuchen wir lange Reisezeiten zu minimieren. Wir legen sehr viel Wert auf ein starkes Team und versuchen Projekteinsätze, wenn es geht, als Team zu lösen. Neben unseren Tätigkeiten bei Kunden, ist es uns wichtig, dass interne Projekte und innovative Datenprodukte vorangetrieben werden.