Data Scientist Business Analytics (all genders)
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Job description
Analysieren großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände zur Identifikation von Ertrags-, Effizienz- und Wachstumspotenzialen Ableiten datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche Identifizieren neuer Geschäftspotenziale und relevanter Fragestellungen auf Basis vorhandener Daten Aufbauen und Weiterentwickeln von Analysemodellen, KPI-Systemen und Dashboards Entwickeln neuer datengetriebener Anwendungsfälle und analytischer Lösungsansätze Automatisieren und Optimieren bestehender Analyse- und Reportingprozesse Bewerten neuer Datenquellen, Datenstrukturen und analytischer Methoden Zusammenarbeiten mit Corporate Controlling, IT und den operativen Geschäftsbereichen zur Förderung datenbasierter Entscheidungen Aktives Mitgestalten eines modernen Analytics-Bereichs mit großem Gestaltungsspielraum
Requirements
B Studienberufe
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
Datenaufbereitung Cloud Mobilität Informatik Datenmodellierung Datenauswertung HR-Bereich Business Intelligence SQL Azure Digitalisierung Snowflake Recruiting Python MS Power BI Controlling Wirtschaftsinformatik Nachhaltigkeit MS Excel Energie Management Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Zuverlässigkeit, Abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Business Analytics, Data Science oder Datenanalyse Sehr gute Kenntnisse in SQL, Excel sowie in der Analyse großer und komplexer Datenmengen Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Plattformen sowie mit Python, R oder vergleichbaren Analysewerkzeugen Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenaufbereitung sowie idealerweise mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake Ausgeprägtes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge sowie die Fähigkeit, Geschäftspotenziale datenbasiert zu identifizieren
Benefits & conditions
Entwicklungsmöglichkeiten Mobiles Arbeiten Mitarbeiterangebote Parkplatz Gute Verkehrsanbindung Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage, Karrierechancen sowie umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsperspektiven Leistungsabhängige Bonuszahlung Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie zusätzlich frei am 24.12. und 31.12. Bezuschussung des Mittagessens Umfangreiches Angebot an Sozialleistungen und Gesundheitsförderungen Attraktive Corporate Benefits wie Tankrabatt und kostenlose Parkplätze direkt am Bürogebäude Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr in Elmshorn Einkaufsmöglichkeiten in Laufweite
About the company
Bei ORLEN Deutschland gestalten wir die Zukunft von Energie und Mobilität aktiv mit. Als Teil eines internationalen Energiekonzerns arbeiten rund 60.000 Mitarbeitende weltweit und 270 in Deutschland an der Weiterentwicklung unseres Geschäfts sowie an der Transformation unserer Branche. Zukunftsthemen wie Digitalisierung, Nachhaltigkeit und neue Mobilitätslösungen treiben wir dabei aktiv voran. Mit unseren Marken “star” und “ORLEN” begleiten wir Menschen und Unternehmen jeden Tag zuverlässig durch ihren Alltag. Kurze Entscheidungswege, Teamgeist und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, prägen dabei unsere Zusammenarbeit. Menschen, die Ideen einbringen und Veränderungen aktiv mitgestalten, machen unseren Erfolg aus. Für unseren Standort in Elmshorn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist Business Analytics (all genders) in Vollzeit.
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