(Senior) Data Architect

Trianel GmbH
Aachen, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Data Architecture Data Validation Data Integration Data Integrity Data Vault Modeling Python (Programming Language) SQL Azure SQL Databases Data Processing
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Cloud Platform System Snowflake Information Technology

Job description

Job-Rad Gesundheitsförderung Entwicklungsmöglichkeiten Mobiles Arbeiten Sportaktivitäten, Entwicklungsarbeit - Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und analyseprozesse Zusammenarbeit - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um eigenständig Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen (inkl. Anforderungsanalyse und -spezifikation, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb) Optimierungsarbeit - Optimierung der Datenarchitektur und Performance; Automatisierung der Datenprozesse Überwachungsarbeit - Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität sowie Überwachung der Datenqualität

Requirements

Informatik Datenmodellierung Englisch Datenintegration Datenauswertung Automatisierung SQL Azure Snowflake Python Optimierung Wirtschaftsinformatik Energie Deutsch Zielorientierung Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität Eigenmotivation, Ausbildung - Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang Qualifikation - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse Expertise - Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-)Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack Persönlichkeit - Ausgeprägte Teamfähigkeit, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohes Maß an Eigeninitiative

Benefits & conditions

Wir sind Kompass für Stadtwerke auf dem Weg in die Energiewelt von Morgen. Möchtest auch Du Deine Expertise im dynamischen und hochaktuellen Umfeld der erneuerbaren Energiewirtschaft einsetzen? Dann lohnt es sich weiterzulesen!, Miteinander - Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events Flexibilität - Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten Wachstum - Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich Gesundheit - Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Urban Sports Club, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService Familie - Kita-Zuschuss

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