Head of Data Platform & Architecture

Hermes Einrichtungs Service GmbH & Co. KG
Lohne (Oldenburg), Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Cyber Security Information Systems Data Architecture Data Infrastructure DevOps Metadata Reference Data DataOps
+4 more
Enterprise Data Management Data Classification Data Strategy Data Management

Job description

API Lakehouse Cloud Datenmodellierung E-Commerce Handel Make DataOps Logistik DevOps Datenschutz Automatisierung Engineering Verantwortungsvolle Arbeitsweise, Als Head of Data Platform & Architecture (m/w/d) ĂŒbernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukĂŒnftigen Data Capability. Du verbindest Datenstrategie, Data Management, Architektur und Plattformaufbau zu einem leistungsfĂ€higen Gesamtsystem und sorgst dafĂŒr, dass aus Daten verlĂ€ssliche, wiederverwendbare und geschĂ€ftlich relevante Lösungen entstehen.

Dabei geht es nicht um eine reine Governance-, Reporting- oder Koordinationsfunktion. Du erhÀltst echten Gestaltungsspielraum und ein klares Mandat, unsere Datenlandschaft gemeinsam mit Business und IT nachhaltig weiterzuentwickeln.

Deine ToDos

Du entwickelst unsere Datenstrategie und das zukĂŒnftige Zielbild weiter und ĂŒbersetzt diese in eine klare, realistische Roadmap. Du gestaltest die Zielarchitektur unserer Data Platform und entwickelst unsere bestehende Daten- und Systemlandschaft schrittweise in Richtung einer skalierbaren und zukunftsfĂ€higen Architektur weiter. Du verantwortest zentrale Themen wie Datenmodelle, Golden Records, Historisierung, Metadaten und standardisierte Datenversorgung. Du etablierst pragmatische Standards fĂŒr Data Quality, Data Catalogue, Lineage und Datenklassifizierung. Du sorgst dafĂŒr, dass Datenschutz, Informationssicherheit und AI Governance bereits in der technischen Architektur berĂŒcksichtigt werden. Du reduzierst technische KomplexitĂ€t und stĂ€rkst moderne IntegrationsansĂ€tze ĂŒber APIs und Event-basierte Architekturen. Gemeinsam mit unseren Fachbereichen entwickelst du Data Products, die einen konkreten Nutzen fĂŒr unsere operativen und kaufmĂ€nnischen Prozesse schaffen. Du schaffst eine verlĂ€ssliche und skalierbare Datengrundlage fĂŒr Analytics, Automatisierung und AI-Anwendungen. Du verantwortest die Weiterentwicklung und den Betrieb der Data Platform inklusive Backlog, Standards, Performance, Kosten und LieferfĂ€higkeit. Du steuerst interne und externe Partner und triffst gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern fundierte Make-or-Buy-Entscheidungen. Du baust ein leistungsfĂ€higes Team auf, entwickelst Kompetenzen weiter und schaffst klare Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege., Du möchtest gestalten und Verantwortung ĂŒbernehmen, statt VerĂ€nderungen nur zu begleiten.

Du verbindest strategisches Denken mit echter UmsetzungsstĂ€rke. Auch in komplexen Situationen schaffst du Orientierung, strukturierst unterschiedliche Anforderungen und leitest daraus klare und fundierte Entscheidungen ab. Dabei verbindest du technologische Expertise mit einem ausgeprĂ€gten VerstĂ€ndnis fĂŒr GeschĂ€ftsprozesse und wirtschaftlichen Nutzen.

Als FĂŒhrungskraft gibst du Richtung und Klarheit, schaffst verlĂ€ssliche Entscheidungswege und entwickelst Menschen, Teams und Kompetenzen konsequent weiter. Du förderst Eigenverantwortung und schaffst ein Umfeld, in dem unterschiedliche Disziplinen gemeinsam Verantwortung fĂŒr nachhaltige Lösungen ĂŒbernehmen.

Dabei gelingt es dir, Business, Architektur, Engineering und Governance an einen Tisch zu bringen, unterschiedliche Perspektiven zusammenzufĂŒhren und tragfĂ€hige Entscheidungen herbeizufĂŒhren.

Du findest die richtige Balance zwischen Standards und Pragmatismus: so viel Governance wie nötig und so viel Umsetzung wie möglich.

Warum diese Rolle spannend ist

Bei uns ĂŒbernimmst du keinen fertig definierten Verantwortungsbereich, sondern einen echten Aufbau- und Transformationsauftrag.

Du erhĂ€ltst die Möglichkeit, unsere zukĂŒnftige Data Capability von der Strategie und Architektur bis zur produktiven Umsetzung maßgeblich mitzugestalten.

Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf unsere Unternehmenssteuerung, ProzessqualitĂ€t, Automatisierung und zukĂŒnftige AI-Anwendungen.

Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen sowie unterschiedlichen IT- und Architekturteams zusammen und kannst eine Data Platform etablieren, die nicht Selbstzweck ist, sondern einen messbaren Beitrag zu unserem GeschÀft leistet.

Requirements

MehrjĂ€hrige Erfahrung im Aufbau oder in der grundlegenden Transformation einer Data Capability, Datenplattform oder vergleichbaren unternehmensweiten Datenorganisation. Fundierte Erfahrung in mehreren Bereichen wie Data Strategy, Data Architecture, Data Management und Data Platform. Du hast bereits gezeigt, dass du aus strategischen Zielbildern produktive Lösungen entwickeln kannst, zum Beispiel Datenplattformen, Data Products, Golden Records oder messbare Verbesserungen der DatenqualitĂ€t. Erfahrung in der FĂŒhrung und Entwicklung interdisziplinĂ€rer Teams sowie in der Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern. Sehr gutes VerstĂ€ndnis von Enterprise Data Architecture, Datenmodellierung sowie API- und Event-basierten Integrationsmustern. Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Konzepten, ohne dich ausschließlich auf einen bestimmten Hersteller oder Technologie-Stack festzulegen. Kenntnisse rund um Metadata Management, Data Catalogue, Lineage, Data Quality sowie Master- und Reference Data Management. VerstĂ€ndnis fĂŒr moderne Betriebsmodelle wie DevOps, DataOps und Observability. Ein gutes GrundverstĂ€ndnis fĂŒr Analytics, semantische Modelle und die Anforderungen an eine AI-ready Datenarchitektur. Idealerweise kennst du komplexe, integrationsintensive Prozesslandschaften aus Logistik, Supply Chain, Handel, E-Commerce oder einem PlattformgeschĂ€ft.

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