Developer AI first - Fullstack React & .NET

Orca Group
München, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

.NET Framework Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Automation of Tests C Sharp (Programming Language) Computer Programming Data Security Data Structures Web Development Human-Computer Interaction Software Architecture Software Engineering
+6 more
TypeScript ReactJS Claude Code Backend Orca AVA Code Restructuring

Job description

Mit unserer AVA-Software entwickeln wir digitale Lösungen für Ausschreibung, Vergabe und Abrechnung in der Baubranche kontinuierlich weiter. Wir suchen einen AI-native Full-Stack Developer, der React-basierte Produktentwicklung mit der Fähigkeit verbindet, Coding-Agenten gezielt in der täglichen Entwicklungsarbeit einzusetzen und zu steuern.

Du solltest in der Lage sein, agentenbasierte Entwicklungsworkflows anzuleiten, deren Ergebnisse zu validieren und das Team dabei zu unterstützen, KI-gestützte Arbeit in eine verlässliche Softwareentwicklungspraxis zu überführen.

  • Du entwickelst Produktfeatures ganzheitlich von Anfang bis Ende - mit einem Schwerpunkt auf der Frontend-Entwicklung mit React sowie Backend-Services auf Basis von C#/.NET.
  • Du wirkst an der Modernisierung und Weiterentwicklung unserer Softwarearchitektur mit.
  • Du entwickelst anspruchsvolle React-Oberflächen für professionelle Anwender.
  • Du arbeitest mit klar definierten Schnittstellen und wiederverwendbaren UI-Komponenten.
  • Du erweiterst APIs und Services dort, wo das User Interface klar definierte Schnittstellen benötigt.
  • Du stellst sicher, dass fachliche Regeln nicht in Workarounds verschwinden, sondern nachvollziehbar im Code, in Tests und in Schnittstellen abgebildet werden.
  • Du entwickelst und pflegst Unit-, Integrations- und UI-Tests und sorgst für stabile Builds sowie eine hohe Qualität und Wartbarkeit.
  • Du stimmst dich eng mit Produktmanagement, QA und Entwicklung ab, wenn Anforderungen, Prototypen und bestehendes Systemverhalten voneinander abweichen.
  • Du nutzt Claude Code, Codex oder vergleichbare Coding-Agenten als festen Bestandteil deines Entwicklungsprozesses - für Analyse, Implementierung, Testing, Refactoring und die Vorbereitung von Reviews.
  • Du förderst AI-Driven Engineering innerhalb deines Teams, indem du Best Practices, Vorgehensweisen und Qualitätsstandards für die Arbeit mit Coding-Agenten vermittelst.
  • Du treibst Prozessveränderungen voran, die dem Team helfen, KI-gestützte Entwicklung sicher und wirksam einzusetzen.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit React, TypeScript und C#/.NET.
  • Praktische Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung: Du hast Claude Code, Codex oder vergleichbare agentenbasierte Coding-Tools bereits in realen Produkt-Repositories eingesetzt und kannst deren Ergebnisse zuverlässig bewerten.
  • Fundierte Kenntnisse in React-Architekturen, Komponentenstrukturen, State Management, Formularen und Tests.
  • Erfahrung mit C#/.NET-Backends, Datenzugriff, Schnittstellen und einer sauberen API-Modellierung.
  • Einen produktorientierten Engineering-Ansatz: Du kannst fachliche Anforderungen verstehen, die richtigen Fragen stellen und daraus robuste technische Lösungen ableiten.
  • Die Bereitschaft, direkt mit Kund und Anwender in den Austausch zu gehen, um ihre Arbeitsabläufe, Herausforderungen und Produktanforderungen besser zu verstehen.
  • Interesse an komplexen Fachbereichen und Datenstrukturen - idealerweise mit Berührungspunkten zu Bauwesen, AVA, ERP, Dokumentenworkflows oder vergleichbarer professioneller Software.
  • Erfahrung mit Test-Frameworks für Unit-, Integrations- oder UI-Tests.
  • Ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein bei Migrationen: Du kannst einschätzen, wann bestehendes Verhalten erhalten, verbessert oder bewusst ersetzt werden sollte.
  • Eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und klare Kommunikation innerhalb des Teams.
  • Sehr gute Englischkenntnisse für die tägliche Zusammenarbeit. Deutschkenntnisse sind hilfreich für fachliche Abstimmungen, Spezifikationen und den Austausch mit Kunden.

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