Wissenschaftliche Mitarbeiter:in - Textdaten, Semantik und KI für FAIR Research Data in den Agrarwissenschaften

Aufbau, Annotation und semantische Anreicherung eines landwirtschaftlichen Textkorpus als hochwertige Grundlage für KI-Anwendungen Entwicklung praxisnaher Annotationsrichtlinien auf Basis von Annotations- und semantischen Standards und agrarwissenschaftlichen Anwendungsfällen Training von Annotator:innen Auswahl, Bewertung und Kuration von Texten hinsichtlich ihrer Relevanz und Qualität Mitarbeit in der Entwicklung und Erprobung von Konzepten zur semantischen Anreicherung von Forschungsdaten und Metadaten im Rahmen von FAIRagro Mitarbeit an prototypischen Anwendungen zur Nutzung der entwickelten Ressourcen Aufbereitung, Dokumentation und Dissemination der Projektergebnisse und entwickelten Ressourcen

Hochschultätigkeiten

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Biologie Text Mining Englisch Bioinformatik Personalabteilung Deutsch Teamfähigkeit Strukturierte Arbeitsweise, Masterabschluss in den Agrarwissenschaften (bevorzugt) oder Bioinformatik, Biologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung sicherer Umgang in Englisch und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit

Wünschenswert sind:

Daten- und IT-Affinität sowie Interesse an der Schnittstelle von Agrarwissenschaften, Forschungsdaten, semantischer Technologien und KI Kenntnisse im Umgang mit Forschungsdaten, Textdaten oder deren Annotation und Kuration und/oder Erfahrungen mit FAIR Data, Semantic Web, Terminologien, Text mining und/oder grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und entsprechenden Modellen

Betriebliche Altersvorsorge Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage Jahressonderzahlungen Weiterbildungsmaßnahmen, ein abwechslungsreiches, vielfältiges Aufgabengebiet umfangreiche Weiterbildungsangebote und Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung 30 Tage Urlaub bei 5-Tage-Woche; zusätzlich sind der 24.Dezember und der 31. Dezember arbeitsfrei Jahressonderzahlung nach TV-L flexible Arbeitszeiten und die Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL) Online-Angebote zum Fremdsprachenerwerb entsprechend individuellem Einstiegsniveau gute Bedingungen zur Vereinbarkeit von Privat- und Erwerbsleben