Wir suchen aktuell: Remote (Senior) Consultant Machine Learning & AI (SAP / Microsoft / Databricks) in Gescher

Cloud Budget Englisch Predictive Analytics Data Warehouse Entwicklungsumgebungen Go Personalmarketing Automatisierung Business Intelligence SQL Azure Recruiting Scikit-learn Python TensorFlow Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Eigenmotivation, Gemeinsam mit deinen KollegInnen analysierst du fachliche und technische Anforderungen unserer Kunden und entwickelst innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence - insbesondere mit Produkten und Services aus dem SAP- und Microsoft-Technologiestack (z. B. SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, SAP Databricks, Azure Databricks).

Als Senior Consultant übernimmst du zusätzlich Verantwortung für Projekte und Teams - von der konzeptionellen Ausarbeitung über Aufwandsschätzungen bis zur erfolgreichen Umsetzung. Du stellst sicher, dass Projekte im geplanten Zeitraum umgesetzt werden, erkennst Projektrisiken frühzeitig und führst das Team sicher durch alle Phasen bis zum Go-Live. Du begleitest die Übergabe in den Echtbetrieb und bist interner wie externer Ansprechpartner für Machine-Learning-, Generative AI- oder Agentic-AI-Themen. Durch Workshops, Vorträge und Technologie-Events teilst du dein Wissen und treibst den Aufbau unserer AI-Community aktiv voran.

Du hast mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics-Projekten - idealerweise mit Fokus auf Machine Learning, Generative AI oder Agentic AI. Du beherrscht sowohl Python als auch SQL. Erfahrungen von relevanten ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, MLFlow) oder Generative AI- & Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Microsoft Autogen) sind von Vorteil Du arbeitest gerne konzeptionell und lösungsorientiert, bringst Eigeninitiative und Kommunikationsstärke mit und kannst komplexe Themen verständlich vermitteln. Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich. Für die Senior-Position bringt du Erfahrung in der Projektleitung und im Kundenmanagement mit.

Job-Rad Entwicklungsmöglichkeiten Weiterbildungsmaßnahmen Firmenwagen Flexible Arbeitszeiten Mitarbeiter-Events

Seit über 25 Jahren verwandeln wir bei der Windhoff Group Daten in echte Geschäftschancen - von klassischer Business Intelligence bis zur KI-getriebenen Automatisierung. Dabei denken wir ganzheitlich: Wir begleiten unsere Kunden End-to-End, von der Strategie über die technische Umsetzung bis zum produktiven Betrieb. Ob BI-Reporting, Data Warehousing, Predictive Analytics oder KI-Lösungen - unser Anspruch ist es, aus Daten messbaren Mehrwert zu machen.

Als Teil unseres 250-köpfigen Teams wirst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an anspruchsvollen Projekten arbeiten und dich in der gesamten Data & AI-Landschaft in die Richtung weiterentwickeln, die zu dir passt.

Neben unserer fachlichen Expertise sind wir ein Arbeitgeber, der Vielfalt fördert und sicherstellt, dass alle Mitarbeitenden fair behandelt werden. Teile uns mit, wenn wir auf etwas besonders Rücksicht nehmen sollen - wie zum Beispiel auf bestimmte Arbeitszeiten oder andere Rahmenbedingungen, deine Situation im Privatleben oder besondere Bedürfnisse bei der Arbeit., Wir stellen standortunabhängig ein. Du kannst zu 90 % von zuhause aus oder an einem unserer Standorte arbeiten, wenn dieser für dich gut erreichbar ist. Zu gelegentlichen Kundenterminen und Teamevents startest du von deinem Lebensmittelpunkt aus, egal wo in Deutschland du wohnst. 120 Data & Analytics Consultants zum Austausch sowie eine interne Weiterbildungsacademy Langfristige Projekte mit wechselnden technologischen Herausforderungen Ein festes Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten sowie persönliche und fachliche Entwicklungsperspektiven Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich sowie bis zu 40 Tagen Urlaub Sowohl erstklassige Hard- und Softwareausstattung als auch Leasingangebote für Firmenwagen, IT-Hardware und Fahrräder Kurze Wege im Unternehmen, ein fairer Umgang miteinander sowie unterhaltsame Teamevents