Data Scientist

Du analysierst große strukturierte und unstrukturierte Datenbestände und identifizierst relevante Muster, Zusammenhänge und Potenziale. Du entwickelst und validierst statistische Modelle, Scoring-Verfahren und datenbasierte Methoden zur Ableitung neuer Merkmale und Zielgruppen. Du konzipierst Feature-Engineering-Ansätze und kombinierst Geo-, Markt-, Verhaltens- und soziodemografische Daten aus unterschiedlichen Quellen. Du entwickelst Methoden zur Segmentierung, Klassifikation und Bewertung von Regionen, Zielgruppen und Märkten. Du führst explorative Analysen durch, bewertest Datenqualität und Aussagekraft und hinterfragst Ergebnisse kritisch auf Plausibilität und Verzerrungen. Du arbeitest mit räumlichen Daten und entwickelst analytische Ansätze, um geografische Muster und Zusammenhänge nutzbar zu machen. Du evaluierst neue Datenquellen und entwickelst Konzepte, wie daraus zusätzliche Merkmale, Modelle oder Datenprodukte entstehen können. Du überführst analytische Prototypen gemeinsam mit Data Engineers in skalierbare, reproduzierbare und produktive Datenprozesse. Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Data Engineering und weiteren Stakeholdern zusammen und übersetzt fachliche Fragestellungen in geeignete analytische Methoden. Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und kannst Methoden, Annahmen und Limitationen gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern nachvollziehbar erklären.

Das bringst du mit, Anspruchsvolle Fragestellungen an der Schnittstelle von Data Science, Geoinformatik und datenbasierten Produkten. Die Möglichkeit, mit umfangreichen und vielfältigen Datenbeständen zu arbeiten und daraus neue Merkmale, Modelle und Datenprodukte zu entwickeln. Viel Gestaltungsspielraum bei der Auswahl und Weiterentwicklung analytischer Methoden und bei der Entwicklung neuer datengetriebener Anwendungsfälle. Eine enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Produktmanagement, sodass aus analytischen Konzepten tatsächlich produktiv eingesetzte Lösungen entstehen. Ein erfahrenes, kollegiales Team mit kurzen Abstimmungswegen und gegenseitigem Wissensaustausch. Flexible Arbeitsmodelle mit einer Kombination aus Büro und mobilem Arbeiten. Eine fundierte Einarbeitung und Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Über uns

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Newsletter Server Cloud Geoinformatik Informatik Apache Python Datenauswertung Apache Spark Wirtschaftsinformatik Engineering Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität, Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine entsprechende praktische Qualifikation. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Analysebibliotheken. Fundierte Kenntnisse in Statistik, explorativer Datenanalyse, Feature Engineering und der Entwicklung und Validierung datenbasierter Modelle. Erfahrung im Umgang mit großen und heterogenen Datenbeständen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Bias, Unsicherheit und methodische Grenzen. Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren wie Regression, Klassifikation, Clustering oder ähnlichen Methoden und die Fähigkeit, abhängig vom Anwendungsfall geeignete Ansätze auszuwählen. Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung von Geodaten, beispielsweise mit GeoPandas, PostGIS oder vergleichbaren Technologien, sind von Vorteil. Erfahrung mit PySpark, Apache Spark, Cloud- oder Big-Data-Technologien ist ebenfalls von Vorteil. Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen: Du hinterfragst Ergebnisse, erkennst Zusammenhänge und gehst Ursachen strukturiert auf den Grund.Du arbeitest eigenständig und pragmatisch und kannst aus einer fachlichen Fragestellung einen strukturierten analytischen Lösungsansatz entwickeln. Du kannst komplexe analytische Methoden und Ergebnisse verständlich kommunizieren und arbeitest gerne interdisziplinär mit technischen und fachlichen Teams zusammen.

Seit über 50 Jahren unterstützt Acxiom Marken und Agenturen dabei, datengetriebene Marketingentscheidungen zu treffen. Als Teil eines international aufgestellten Unternehmens arbeiten wir mit führenden Marken und Agenturen erfolgreich zusammen. Bei Acxiom fördern wir Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander. Denn wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Ergebnissen führen.