Data Scientist im Bereich Data & AI Analytics

Daten und Künstliche Intelligenz sind für uns kein Selbstzweck - sie sollen Menschen im Unternehmen konkret weiterbringen. In der Gruppe Data & AI Analytics entwickeln wir Modelle, Analysen und Datenprodukte, die Fachbereiche wie den Vertrieb in ihrer täglichen Arbeit spürbar unterstützen und echten Mehrwert schaffen. Wir übersetzen Businessfragen in analytische Lösungen und bauen daraus Werkzeuge, die wirklich genutzt werden., Fachliche Fragestellungen übersetzt du eigenständig in geeignete Analyse- und Modellierungsansätze. Von der ersten Idee bis zur verlässlichen Nutzung entwickelst du KI-Produkte und analytische Werkzeuge, die verschiedene Unternehmensbereiche in ihrer Arbeitsweise unterstützen - inklusive Mehrwertanalyse. Du verantwortest den Data-Science-Anteil in crossfunktionalen Produktteams unserer Data- & AI-Projekte. Deine Ergebnisse vermittelst du adressatengerecht - ob im Notebook, im Dashboard oder in der Management-Summary. So erzählst du mit den Daten die Story, aus der Entscheidungen entstehen. Durch die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, der IT und weiteren Teams baust du dir auch über das eigene Projekt hinaus ein wertvolles Netzwerk auf.

Was diese Rolle besonders macht:

Mit deinen Instrumenten und Produkten stiftest du im Unternehmen echten Nutzen - statt Analysen für die Schublade zu erstellen. An der Schnittstelle von Data Science, Produktdenken und Business gestaltest du zukunftsorientierte Lösungen. Du bekommst Raum, eigenverantwortlich zu gestalten und dich fachlich weiterzuentwickeln - mit einem klaren Entwicklungspfad in Richtung mehr Verantwortung und Scope. Dabei wirst du Teil eines Teams, das datengetriebenes Arbeiten aktiv vorantreibt und Wissen offen miteinander teilt.

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Business Intelligence Machine Learning START Statistik Informatik Python Hybrid Datenauswertung Künstliche Intelligenz Analyse Wirtschaftsinformatik Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Selbstständige Arbeitsweise, Ein abgeschlossenes Studium in einer daten- oder technikaffinen Fachrichtung (z. B. Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik) bildet deine Grundlage. Idealerweise hast du bereits erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld gesammelt und Standardverfahren aus Statistik, Machine Learning und GenAI sinnvoll eingesetzt. Mit gängigen Werkzeugen wie Python und SQL arbeitest du sicher und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit modernen Datenplattformen, z. B. Databricks. Erste Erfahrungen mit KI-gestützten Coding-Agents wie Codex oder Claude Code sind von Vorteil. Zudem hast du Freude daran, moderne Arbeitsweisen weiterzuentwickeln. Businessfragen übersetzt du eigenständig in Analyse- oder Modellierungsaufgaben und wählst dabei bewusst den einfachsten tragfähigen Lösungsweg. Für deine Themen übernimmst du Verantwortung, erkennst Blocker frühzeitig und bringst aktiv Lösungsvorschläge ein, statt lediglich Probleme zu beschreiben. Komplexe Inhalte bereitest du verständlich auf und kommunizierst zielgruppengerecht zwischen Arbeitsebene und Management. Du bist neugierig, denkst nutzerorientiert und hast Freude daran, Datenprodukte nicht nur zu entwickeln, sondern auch bis in die Anwendung zu bringen.