Data Engineer con Databricks & PySpark

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo! Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario. La persona seleccionada participará en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con tecnologías cloud y entornos Databricks.

Responsabilidades principales

• Desarrollar transformaciones y procesos de tratamiento de datos utilizando PySpark y Python.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
• Integrar los desarrollos en los procesos de CI/CD definidos por el cliente.
• Aplicar la metodología de desarrollo del cliente, asegurando el cumplimiento de los estándares de desarrollo, calidad y promoción entre entornos.
• Diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles para el procesamiento de datos.
• Realizar pruebas técnicas, documentación y resolución de incidencias.
• Colaborar con equipos de arquitectura, data, negocio y tecnología durante todo el ciclo de desarrollo.
• Participar en la mejora continua de procesos, prácticas de ingeniería y calidad del dato.

Habilidades clave

• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.
• Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
• Capacidad de colaboración en equipos multidisciplinares.
• Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos.

¿Qué te ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.
• Carrera profesional y formación continua.
• Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.
• Retribución flexible.
• Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid.
• Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.
• Acceso a plataformas de formación.

Requisitos Mínimos

• Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
• Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
• Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
• Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente.

Se Valorará

• Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
• Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
• Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
• Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.

¿Te interesa?

• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.
• Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
• Capacidad de colaboración en equipos multidisciplinares.
• Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos., * Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
• Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
• Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
• Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente., * Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
• Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
• Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
• Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.

• Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.
• Carrera profesional y formación continua.
• Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.
• Retribución flexible.
• Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid.
• Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.
• Acceso a plataformas de formación.