Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.stage.fr

Tech stack

Code Review Continuous Integration Information Engineering Memory Management Python (Programming Language) SQL Databases Apache Spark

Job description

• Ton message ou ta lettre de motivation, qui parle de cette offre.
• Les 5 questions qu’on peut te poser, avec un conseil pour chacune.
• Un entretien d’essai : l’IA joue le recruteur., * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Spark en Python et/ou Scala
• Industrialiser des traitements Data existants (scripts, notebooks) pour les rendre robustes, testables et performants
• Participer à la modélisation et à l’optimisation des données sur l’environnement on-premise
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (contrôles qualité, monitoring, gestion des incidents)
• Optimiser les performances des jobs Spark (tuning, gestion de la mémoire, partitionnement)
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métier pour comprendre les besoins et livrer des données exploitables
• Contribuer aux bonnes pratiques d’ingénierie (revue de code, tests, documentation, CI/CD)

Requirements

• Formation supérieure en informatique (Bac+3 à Bac+5) ou équivalent
• Expérience minimale de 3 ans et plus en ingénierie de données sur des plateformes modernes en production., * Python
• Scala
• Apache Spark
• SQL

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