Junior Data Engineer

AMAI GmbH
Karlsruhe, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Databases Data Cleansing Information Engineering Data Integration Extract Transform Load (ETL) DevOps
+13 more
Python (Programming Language) RabbitMQ Scala (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Data Processing Cloud Platform System Containerization Information Technology Apache Kafka Machine Learning Operations Docker Databricks

Job description

Du unterstĂŒtzt beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und -plattformen sowie bei ETL- und ELT-Prozessen. Du arbeitest mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Databricks) und lernst, Dateninfrastrukturen effizient, sicher und skalierbar zu gestalten. Du hilfst bei der Datenintegration aus verschiedenen Quellen, Datenbereinigung, QualitĂ€tssicherung und Monitoring. Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um deren Anforderungen technisch umzusetzen. Du beteiligst dich an der Entwicklung von APIs und lernst den Umgang mit modernen Daten-Workflows. Du sammelst erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und Messaging-Systemen (z. B. Kafka, RabbitMQ). Du dokumentierst deine Arbeit und trĂ€gst zu wiederverwendbaren Best Practices bei. Du eignest dir kontinuierlich neue Technologien im Bereich Data Engineering, Cloud und Big Data an.

Requirements

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Erste praktische Erfahrung in Datenverarbeitung, SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala). Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen oder die Motivation, dich hier schnell einzuarbeiten. Grundkenntnisse verschiedener Arten von Datenbanken (relational, Key-Value, Graph-, Vektor-Datenbanken, Object Stores) und deren Anwendungsgebiete. Begeisterung fĂŒr Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozesse, Event Streaming und Big-Data-Technologien. Interesse an Containerisierung (Docker) und grundlegenden DevOps-/MLOps-Konzepten. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse. Analytische, pragmatische Denkweise sowie Freude daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.

Benefits & conditions

Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen DomĂ€nen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst. Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und kĂŒnstliche Intelligenz. Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten. Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert. Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stĂ€rken und den Zusammenhalt zu fördern. Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen BĂŒro in Karlsruhe mit kostenlosen GetrĂ€nken, Snacks und Obst.

About the company

AMAI ist der Spezialist fĂŒr maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: “AMAI - Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code.” Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft fĂŒr innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

Wenn Du gemeinsam mit uns europĂ€ische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation fĂŒhren möchtest, um die WettbewerbsfĂ€higkeit zu stĂ€rken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!

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