Als Werkstudent*in Data Governance & Prozessdatenmanagement

ArcelorMittal
Hamburg, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Data Analysis Computer Programming Databases Data Validation Data Transmissions Data Files Data Governance Data Structures Python (Programming Language) Microsoft PowerPoint
+7 more
SAP (Applications) Microsoft SharePoint SQL Databases Data Strategy Information Technology Data Analytics Data Management

Job description

Aufnahme und Dokumentation bestehender Datenquellen im Produktionsumfeld (z. B. IBA, WinCC, SAP, SuperData, SharePoint, Excel-Dateien) Analyse und Visualisierung von Datenflüssen zwischen verschiedenen Systemen und Fachbereichen Identifikation von Medienbrüchen, Mehrfachpflege und manuellen Datenübertragungen Erstellung von Übersichten zu Datenverantwortlichkeiten (Data Owner) und Datenqualität Mitarbeit beim Aufbau eines zentralen Datenkatalogs für Betriebs- und Prozessdaten Unterstützung bei der Standardisierung von Datenstrukturen, Namenskonventionen und Einheiten Aufbereitung und Analyse technischer Datensätze zur Unterstützung von Optimierungs- und Digitalisierungsprojekten Erstellung von Berichten, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen für technische Fachabteilungen Unterstützung bei der Entwicklung einer langfristigen Datenstrategie für den Standort Hamburg Mitarbeit in Projekten zu Data Analytics, KI-Anwendungen, Digitalen Zwillingen und Industrie 4.0

Requirements

MS SharePoint Informatik Englisch Datenverwaltung Datenauswertung WinCC Visualisierung Forschung Automatisierung Programmiererfahrung Data Science Python Analyse Programmiersprachen MS Excel Naturwissenschaft PowerPoint Engineering Deutsch Analytisches Denken Kommunikationsfähigkeit Zuverlässigkeit Sorgfältige Arbeitsweise, Laufendes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Studienrichtungen Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Denkweise Interesse an industriellen Prozessen, Produktionsanlagen und Datenmanagement Sicherer Umgang mit Microsoft Excel und PowerPoint Erste Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbanken oder Programmierung (z. B. Python, SQL) von Vorteil Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und darzustellen Selbstständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen

Benefits & conditions

Mitarbeit an einem strategisch wichtigen Digitalisierungsprojekt eines modernen Industriestandorts Einblicke in Produktionsprozesse, Data Engineering und industrielle Datenlandschaften Eigenverantwortliche Aufgaben mit hoher Sichtbarkeit im Werk Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, Betriebsbereichen und Forschung & Entwicklung Flexible Arbeitszeiten Praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Governance, Data Analytics und Industry 4.0

Ziel der Tätigkeit

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