Process Intelligence that fits your data and AI strategy

Mehrwerk Ggmbh
Berlin, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Machine Learning Information Technology Data Analytics

Job description

Du schreibst deine Masterarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz und Process Intelligence. Wir verfügen über einen strukturierten Themenpool (z. B. Machine Learning, Predictive Process Analytics, Anomalieerkennung, GenAI-Unterstützung für Prozessanalysen, Explainable AI, Data Preparation & Pipelines). Im Bewerbungsgespräch wählen wir gemeinsam ein Thema, das optimal zu deinen Interessen, Fähigkeiten und unseren aktuellen Forschungsfeldern passt. Du arbeitest eng mit unserem Data- und Product-Team zusammen und erhältst Einblicke in reale Use Cases und moderne KI-Technologien.

Requirements

Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen. Du verfügst über Programmierkenntnisse sowie erste Erfahrung in Data Analytics. Ausgeprägtes Interesse am Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist zwingend erforderlich. Kenntnisse im Bereich Process Mining sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig. Sehr guter akademischer Leistungsnachweis. Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Begeisterung für datengetriebene Innovationen.

Benefits & conditions

Ein innovatives, motiviertes Team mit viel Raum für eigene Ideen. Einen vielseitigen Themenpool und Offenheit für eigene Vorschläge. Enge Betreuung durch unsere Fachexperten während der gesamten Thesis. Praxisnahe Forschung mit direkter Relevanz für unsere mpmX-Plattform und reale Unternehmensprozesse.

About the company

mpmX entwickelt führende Lösungen für Process Mining und Process Intelligence. Unsere Plattform verbindet Business Intelligence, KI-gestützte Analytik und moderne Automatisierung, um Unternehmen datenbasierte Prozessentscheidungen zu ermöglichen.

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