Data Analyst Business Intelligence

Du willst aus Rohdaten etwas bauen, das man wirklich benutzt? Dashboards, die Entscheidungen auslösen, statt in einem Ordner zu verstauben? Dann bist du bei uns richtig.

Unsere BI-Abteilung ist Herrscher über diverse Datenbanken und sucht Verstärkung. Bei uns baust du Tableau-Dashboards im Kundenauftrag, schreibst SQL-Queries für gezielte Auswertungen und entwickelst ETL-Pipelines mit Python. Du bist mittendrin statt nur dabei: Wenn in Projekten Daten-Know-how gebraucht wird, bist du der, den man fragt., Du entwickelst Tableau-Dashboards im Kundenauftrag, von der Anforderung bis zum fertigen Report Du schreibst SQL-Queries für gezielte Datenbankabfragen und Auswertungen Du baust und pflegst ETL-Pipelines mit Python (pandas, SQLAlchemy) Du arbeitest an unserem Data Warehouse mit und hältst die Datenbasis sauber Du unterstützt unsere Projektteams mit deiner Daten- und BI-Expertise

Wir hätten außerdem zu bieten:

Ein junges, kollegiales Team mit kurzen Entscheidungswegen Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz, inkl. firmeneigenem Fitnessstudio im Keller Viel Raum, Neues zu lernen und eigene Lösungsansätze einzubringen

Die Stelle ist offen für alle Studiengänge. Ein IT- oder wirtschaftsnaher Hintergrund ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Klingt gut? Dann schreib uns doch eine kurze Mail: [email protected]

Arbeitszeit:

Vollzeit

Berufserfahrung:

Kannst Du haben, musst Du aber nicht

Skills Must Have

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Business Intelligence MariaDB Statistik Biologie Informatik MongoDB Python Tableau Docker Quereinsteiger Data Warehouse Wirtschaftsinformatik Visualisierung Logistik ETL Medien Psychologie Ingenieurwissenschaften Naturwissenschaft BWL Analytisches Denken Offenheit Sorgfältige Arbeitsweise, Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise, Interesse an Daten, Datenbanken und Visualisierung, Sicherer Umgang mit SQL, Grundkenntnisse in Python

Skills Nice to Have:

Kenntnisse in pandas oder SQLAlchemy, Erfahrung mit MariaDB, MongoDB oder Docker, Erfahrung mit Tableau oder einem anderen Visualisierungstool, Verständnis für ETL-Prozesse und Data Warehousing