Python Developer - KI & Data Pipelines

Als Python Developer:in baust du die KI-gestützten Datenverarbeitungspipelines, die Training und Inference unserer Modelle zuverlässig skalieren. Du entwickelst Python-Services innerhalb unserer Microservice-Architektur, arbeitest mit Qdrant an Vektor-Suche und Hybrid-Retrieval für RAG-Anwendungen und baust performante APIs mit FastAPI. Du bewegst dich damit an der Schnittstelle von Data Engineering, ML-Infrastruktur und Backend-Entwicklung., Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen inkl. Hybrid-Retrieval Bau performanter APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch

Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus Fließende Deutschkenntnisse

Arbeit an der Infrastruktur, die KI erst produktionsreif macht - statt Notebook-Experimenten baust du Pipelines, die im Live-Betrieb laufen Praktische RAG- und Vektor-Suche-Erfahrung mit Qdrant statt reiner Theorie - dein Code entscheidet mit, wie relevant die Antworten unserer Avatare sind Klare Microservice-Architektur mit FastAPI statt monolithischem Legacy-Code Freiraum, moderne Ansätze wie Hybrid-Retrieval oder Workflow-Orchestrierung mit Prefect aktiv einzubringen Remote-Arbeit aus ganz Deutschland statt Präsenzpflicht Ein kurzer, unkomplizierter Bewerbungsprozess: erster Call, Video-Interview, Teamtreffen Jahresgehalt 50.000-70.000 €, je nach Erfahrung