Data Scientist für People Analytics Ref:.Nr. S0260706
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Role details
Tech stack
Job description
Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle - Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse - Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle - Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf - Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten - Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf Verantwortungsbereich: - Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern - Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern - Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter
Requirements
Einbeziehung der Führungskraft - Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeit) - Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen Ihr Profil: - Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung - Spezielle Fachkenntnisse - Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI) - SQL und Python Kenntnisse Das bekommen Sie: - Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten und ein breites Schulungsangebot für ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung - Arbeitszeitkonto mit fairer Zeiterfassung und Ausgleich von Überstunden - Hybrides Arbeitszeitmodell - flexibles Arbeiten deutschlandweit (Remote Work) - Gleitzeitmodell für eine ausgewogene Work-Life-Balance - Eine wertschätzende Unternehmenskultur und angenehme Arbeitsatmosphäre - Höhe Wahrscheinlichkeit auf Übernahme - Attraktive Vergütung mit fairen Stundensätzen bzw. Gehaltsmodellen - Moderne IT-Ausstattung
Benefits & conditions
(Laptop, Smartphone, Headset etc.) - Gesundheitsangebote wie Fitnesskooperationen oder ergonomische Arbeitsplätze - Familienfreundliche Regelungen, z. B. flexible Arbeitszeiten für Eltern - Team-Events, After-Work-Veranstaltungen und Firmenfeiern, die den Zusammenhalt stärken - Individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten durch Mentoring und Coaching Sie möchten wechseln? Das bleibt unter uns! - Falls Sie sich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befinden, sichern wir Ihnen natürlich höchste Vertraulichkeit Ihrer Bewerbung Onboarding & Flughöhe: - Als neues Mitglied im Team möchten Sie schnell auf Flughöhe kommen. In ersten Wochen bekommen Sie eine gründliche Einarbeitung und Betreuung durch die Kollegen, um die Software kennenzulernen, mit der Sie zukünftig arbeiten sollen. Und so geht es weiter: - Bewerben Sie sich bitte direkt online oder per Email: jobs@set-gmbh.com mit der Referenznummer. Nutzen Sie bei Fragen vorab die Kontaktdaten unseres Recruitingteams. Wir
About the company
Die SET- Software Engineering GmbH ist bereits seit 20 Jahren erfolgreich als IT-Dienstleister im Großraum Nürnberg tätig. Wir sind ein IT-Systemhaus mit den Schwerpunkten der Softwareentwicklung, der Dienstleistung von Support und Administration, der Entwicklung von eigenen Produkten als auch die Unterstützung von Unternehmen rund um das Thema Fachpersonal. Sowohl mit unseren Kunden als auch mit unseren Mitarbeiter liegt uns eine langfristige Zusammenarbeit sehr am Herzen. Wir suchen für einen Kunden in Nürnberg in Homeoffice nach einem Data Scientist für People Analytics (m/w/d) Referenznummer: S0260706 Ihre Aufgaben: - Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias) - Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten - Skalieren, Adaptieren und
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