AWS & SAS Migration Specialist* Snowflake Data Warehouse & Migration Coordination

• OCI zu Snowflake
• Dimensionsmodellierung: Konzeption und Implementierung der bereichsübergreifenden Geschäftseinheiten-Dimension im neuen Snowflake Data Warehouse.
• Anforderungs- und Quellenanalyse: Erhebung von Anforderungen sowie Analyse bestehender OCI-Datenquellen und -strukturen.
• Datenmodellierung und Qualität: Entwicklung des Zieldatenmodells, technische Umsetzung der Lösung und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Dokumentation: Erstellung einer vollständigen fachlichen und technischen Dokumentation.
• Testkonzeption: Entwicklung eines End-to-End-Testkonzepts, das Unit-, Integrations- und fachliche Abnahmetests abdeckt.
• Qualitätskriterien: Definition von Qualitätsstandards, Abnahmeschwellenwerten und einer revisionssicheren Testdokumentation.
• SAS-Modernisierung
• Migrations-Roadmap: Erstellung und Nachverfolgung der Migrations-Roadmap über die relevanten Einheiten des Unternehmens hinweg.
• Tool-Ablösung (Analyse): Koordination des übergangs von SAS Enterprise Guide auf Python oder eine No-Code-Plattform.
• Tool-Ablösung (ETL/ELT): Steuerung der Migration von SAS Data Integration hin zu dbt für alle ETL- und ELT-Prozesse.
• Operating Model: Definition des zukünftigen Betriebsmodells einschliesslich der zugehörigen Rollen und Verantwortlichkeiten.
• Migrationsplanung: Ausarbeitung anwendungsspezifischer Migrationspläne und Evaluierung geeigneter Zieltechnologien.
• Schulungsmanagement: Konzeption und Koordination von Trainings für technische Anwender sowie Fachbereiche.

• Zwingende Fachkenntnisse
• Data Warehouse und Modellierung: Mehrjährige DWH-Erfahrung und fundierte Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung.
• Snowflake: Tiefgehendes Wissen in den Bereichen Architektur, SQL-Dialekt, Datenmanagement sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte.
• dbt und Git: Sichere Beherrschung von dbt-Modellen, -Tests und -Dokumentation sowie von Git-Workflows (Branching, Pull Requests, Code Reviews).
• SAS-Umfeld: Fundierte Kenntnisse in SAS Enterprise Guide oder SAS Data Integration sowie Erfahrung mit SAS-basierten ETL-Migrationspfaden.
• Testing und Qualitätssicherung: Erfahrung in der Erstellung von Testkonzepten für Datenpipelines und DWH-Objekte inklusive gängiger QS-Methoden.
• Migrationskoordination: Nachgewiesene Führungserfahrung bei IT-Migrationen, Roadmaps, Stakeholder-Management und Reporting.
• Weitere Anforderungen
• Methodik und Kommunikation: Ausgeprägte Fähigkeiten im Requirements Engineering, Stakeholder-Management und in der Dokumentation.
• Projektmanagement: Erfahrung sowohl mit agilen Liefermodellen als auch mit klassischer Projektplanung.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Wünschenswerte Kenntnisse: Erfahrung mit Python, Power BI oder MicroStrategy, Branchenwissen aus dem Versicherungssektor sowie Kenntnisse in Audit und Compliance.
• Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen im Projektmanagement oder Data Engineering sind von Vorteil.

• Herausforderung. Spannende Projekte mit der Technologie “von morgen” und von Anfang an verantwortungsvolle Aufgaben.
• Offenheit. Flache Hierarchien, offene Türen und regelmässige Mitarbeitergespräche.
• Gehalt & Benefits. Bruttojahresgehalt all-in: 82-96 000 Euro bei einer 38 Stunden Woche
• Work-Live-Balance. 30 Tage bezahlten Urlaub und Gleitzeitkonto mit flexibler Arbeitszeitenregelung
• Entwicklung. Innerbetriebliche und externe Weiterbildungsmassnahmen.

Valentum Engineering hat seine Wurzeln in der Automobilindustrie. Inzwischen haben wir uns aber auch in der Industrie erfolgreich etabliert. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei der Entwicklung intelligenter Software- und Hardwarelösungen in den Bereichen Automatisierungs-, Antriebs- und Regelungstechnik. Dabei sind wir in allen Entwicklungsphasen tätig - von der Spezifikation über die Software-/Hardware-Entwicklung und Absicherung bis hin zur Erprobung.