Senior Consultant Business & AI Insights

Machine Learning Kubernetes Statistik Big Data Analytics Informatik TypeScript Weiterbildung Datenmodellierung Englisch Qlik Next.js ETL SCM Praktikumserfahrung Snowflake Data Analysis Python Docker Tableau MS Power BI Kommunikation Wirtschaftsinformatik DevOps Continuous Integration Cloud Services Frontend Visual Analytics Engineering Deutsch Analytisches Denken Verantwortungsvolle Arbeitsweise Verhandlungsgeschick, Beratung: Du berätst Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI- und Analytics-Lösungen mit klarem Business-Mehrwert. Dabei baust Du vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und bringst Freude an anspruchsvollen Fragestellungen mit. Du arbeitest dabei sehr strukturiert und bist sehr klar in deiner Kommunikation (Wort und Schrift) Architektur: Gemeinsam mit Deinem Team konzipierst und entwickelst Du Architekturen für KI-Anwendungen wie LLMs, Machine Learning, Agenten, Data Pipelines sowie nutzerorientierte Analytics-Interfaces und integrierst sie in bestehende Systemlandschaften. Entwicklung: Du arbeitest Hands-on in komplexen Projekten mit. Dabei bringst Du Deine Freude am Coden und am Lösen anspruchsvoller technischer Aufgaben ein. Datenanalyse & Analytics Engineering: Du analysierst große Datenmengen und entwickelst Algorithmen, Datenmodelle und interaktive Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Qualität, Verantwortung & Leadership: Qualität ist unser Anspruch und ein wichtiges Markenzeichen bei unseren Kunden. Dafür übernimmst Du Verantwortung - in Deinem eigenen Tun, in Workstreams, in der fachlichen Anleitung interdisziplinärer Teams sowie im Austausch mit anderen Teams, vor allem in Deutschland aber auch global. Dabei betreust du jüngere Kollegen und entwickelst sie weiter. Sales, Pre-Sales & Marktinnovation: Du begegnest technologischen Trends mit Neugier, bewertest ihren konkreten Mehrwert für Kundenprojekte und entwickelst auf dieser Basis gemeinsam mit Deinem Team neue Projektansätze und Angebote.

Dein Skillset

Ausbildung oder Praxiserfahrung: Du hast einen Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet - alternativ bzw. ergänzend überzeugst Du durch relevante Praxiserfahrung in unserem Tätigkeitsbereich. Erfahrung in KI und Analytics: Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in KI-/ML-Projekten oder Data Analytics mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL. Technologische Breite: Idealerweise hast Du Erfahrung mit MLOps, DevOps, Cloud-Services, Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code, Frontend-Technologien wie Next.js oder TypeScript sowie Gen-AI-Frameworks und RAG-Architekturen. Weitere Pluspunkte: Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenplattform-Lösungen wie Databricks oder Snowflake, ETL, Data Governance, BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder QuickSight sowie ein betriebswirtschaftlicher Hintergrund, zum Beispiel Finance, Sales und SCM runden Dein Profil ab. Kommunikation und Sprache: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch, denkst analytisch und kannst komplexe Inhalte verständlich und strukturiert vermitteln - im Team mit unterschiedlichen Experten ebenso wie gegenüber den Kunden.

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

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