Data & AI Engineer

Tekengebied 1 f8e77c851b Of je nu energie krijgt van Data Engineering, Data Platform Engineering of AI / Machine Learning: bij Bright Cubes werken we aan dezelfde uitdaging. Betrouwbare data en slimme modellen die organisaties echt vooruithelpen.

We zoeken geen afvinklijst op twee benen. We zoeken ervaren engineers die begrijpen waarom een oplossing werkt, de processen achter de data willen snappen en graag kennis uitwisselen. Je hoeft niet alle genoemde tools te beheersen. Aantoonbare ervaring in één van de drie specialismen en interesse in de rest zijn belangrijker dan een compleet lijstje. Wat je meebrengt

• Een natuurlijke interesse in data, IT en techniek en een afgeronde technische hbo- of wo-opleiding.
• Ruime ervaring met data engineering, dataplatformen of machine learning, met Python en/of SQL als basis.
• Praktijkervaring met ten minste één van: Spark, Databricks, Snowflake, Airflow of ML-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en Scikit-learn.
• Kennis van cloud (Azure of AWS) en van CI/CD-processen.
• Je communiceert professioneel in het Nederlands en wilt blijven leren en kennis delen. Ook welkom: ervaring met streaming en event-driven data, data governance, Elastic/ELK, MLOps, GenAI-toepassingen of datavisualisatie. Geen data om de data. Wel inzichten die waarde toevoegen. Onze Bright Minds delen hun kennis en werken vanuit Cloud, Software, Data en Security aan complexe klantvragen. Je krijgt ruimte om te verdiepen, te leren en nieuwe technieken in de praktijk te toetsen.

Bright Learning Training, coaching en certificeringen. Bright Vitality Aandacht voor gezondheid en welzijn. Bright Fun Collega’s ontmoeten en kennis delen. Keuzevrijheid Leaseauto, ov of mobiliteitsvergoeding. Enthousiast? Goed in je vak? Dan praten we graag verder. Vertel kort waar je ervaring ligt en welke data-vraagstukken jou aanspreken. Je kunt ook rechtstreeks mailen naar .

Een salaris dat meegroeit met je kennis en expertise, hybride werken, werkplekvergoeding, laptop naar keuze en telefoonvergoeding.

Als Data & AI Engineer ontwerp, bouw en verbeter je de keten van bron tot inzicht. Je begrijpt de processen van de klant, maakt de juiste keuzes in dataverwerking en zorgt dat analisten, data scientists en applicaties kunnen vertrouwen op wat jij oplevert.

1. Ontsluit & verwerk Ontwerp en onderhoud batch- en streaming-pipelines van en naar het dataplatform. Modelleer (meta)data voor data warehouse en gekoppelde applicaties.

2. Bouw het fundament Richt robuuste, schaalbare dataplatformen in met technologie als Databricks, Snowflake en Airflow, in de cloud en met oog voor beheer en kosten.

3. Maak het slim Ontwikkel machine learning-modellen en AI-toepassingen en breng ze succesvol en reproduceerbaar naar productie. Specialismen Waar ligt jouw technische zwaartepunt? We hebben Data Engineer, Data Platform Engineer en AI / Machine Learning Engineer samengebracht. Niet omdat het hetzelfde vak is, maar omdat de rollen dezelfde keten bedienen en voortdurend op elkaar bouwen. Data Engineer Je maakt data betrouwbaar beschikbaar. Je bouwt pipelines, modelleert data, optimaliseert queries en lost data-issues op bij de bron.

• Spark
• SQL / Python
• Data warehouse

• Streaming Data Platform Engineer Je ontwerpt en implementeert de data-infrastructuur waarop teams bouwen. Je denkt in schaalbaarheid, governance, automatisering en beheerbaarheid.

• Databricks
• Snowflake
• Apache Airflow

• Azure / AWS AI / ML Engineer Je combineert data engineering met machine learning. Je ontwikkelt modellen en zorgt dat ze stabiel, meetbaar en herhaalbaar in productie draaien.

• Python
• PyTorch / TensorFlow
• Scikit-learn
• MLOps Werk je over meerdere richtingen heen? Juist interessant. In een gesprek bepalen we samen waar jouw kracht ligt. Plan een kennismaking *