Senior Data Engineer (Madrid, Es, 28046)

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior.

¿Qué podrás hacer?

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en entornos cloud, trabajando con Snowflake, Databricks y Microsoft Fabric.
• Construir, automatizar y optimizar pipelines de datos, asegurando su rendimiento, calidad y fiabilidad.
• Participar en la definición de arquitecturas y modelos de datos adaptados a las necesidades de cada proyecto.
• Participar en proyectos innovadores vinculados a Data, Analytics, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes.

¿Que necesitas saber?

• Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescindible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric…
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)

Recomendable

• Formación de postgrado en IA /
• Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
• Inglés

• Formación en Telecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescindible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric…
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP), * Formación de postgrado en IA /
• Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
• Inglés