Big Data Developer - AWS (Spark / Scala / Python)

Buscamos Big Data Developer especializado/a en AWS para un proyecto internacional en banca

¿Te apasiona construir pipelines de datos robustos en la nube? ¿Trabajas con Spark y servicios de AWS y te gustaría hacerlo en un entorno internacional?

En Axpe Consulting buscamos un/a Big Data Developer para incorporarse a un equipo internacional de una entidad de referencia del sector financiero. Trabajarás principalmente sobre AWS, combinándolo con tecnología Big Data tradicional, en un entorno ágil y con prácticas DevOps.

¿Cuál será tu misión?

• Desarrollar y mantener procesos de datos (ETL) con Spark sobre AWS, garantizando la calidad y el alcance de cada entrega.
• Desarrollar historias de usuario de forma autónoma o en pairing con otros compañeros.
• Colaborar con negocio, UX, arquitectura y engineering managers para refinar las soluciones funcionales y técnicas.
• Aplicar prácticas DevOps, CI/CD y automatización de pruebas.

• Mantener las soluciones estables en producción, minimizando incidencias y maximizando la calidad del servicio.

• Entre 2 y 4 años de experiencia como Big Data Developer / Data Engineer.
• Experiencia sólida con servicios AWS: EMR, EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions e IAM.
• Programación en Python y Scala.
• Muy buen nivel de ETL, Spark y SQL analítico.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD y BDD/TDD.
• Nivel de inglés C1 (imprescindible, entorno internacional).
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
• Conocimiento de sistemas financieros y de riesgos (modelos regulatorios o de riesgo), experiencia con Control-M e Infraestructura como Código, idealmente Terraform.

Proyecto internacional en una entidad líder del sector financiero.

Stack cloud moderno y prácticas de ingeniería de primer nivel.

Modalidad 100% en remoto.

Plan de formación y desarrollo profesional.

Si te reconoces en este perfil, ¡queremos conocerte!

• Entre 2 y 4 años de experiencia como Big Data Developer / Data Engineer.
• Experiencia sólida con servicios AWS: EMR, EC2, S3, Glue, Lambda, Step Functions e IAM.
• Programación en Python y Scala.
• Muy buen nivel de ETL, Spark y SQL analítico.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban), DevOps, CI/CD y BDD/TDD.
• Nivel de inglés C1 (imprescindible, entorno internacional).
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
• Conocimiento de sistemas financieros y de riesgos (modelos regulatorios o de riesgo), experiencia con Control-M e Infraestructura como Código, idealmente Terraform.

Proyecto internacional en una entidad líder del sector financiero.

Stack cloud moderno y prácticas de ingeniería de primer nivel.

Modalidad 100% en remoto.

Plan de formación y desarrollo profesional.