Data Analyst Expérimenté (H/F)

• Mettre l’IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
• Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design

• Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché, Au sein de nos équipes, vos missions vous amèneront à :

• Concevoir, implémenter et développer des solutions de reporting, d’analyse de données ou de visualisations de données (Power BI, Tableau…)
• Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformations…), aider à construire un prototype pour ensuite interpréter les données et analyser les résultats
• Rencontrer les parties prenantes de l’entreprise pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.
• Se synchroniser avec les intervenants techniques pour examiner le code et anticiper les points de difficultés, Processus de recrutement : le processus est généralement composé à minima de trois entretiens (RH, opérationnel, Partner). Ils permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences techniques, managériales et commerciales, et de répondre à vos questions.

• F/H, de formation supérieure avec une spécialisation en analyse statistique ou décisionnelle.
• Vous maîtrisez SQL, R ou Python.
• Vous maîtrisez des outils de Data Visualisation, tels que Power BI, Tableau, Spotfire, QlikView ou Qlik Sense.
• Une connaissance d’Azure et des technologies Microsoft constitue un réel plus, notamment Azure SQL, SQL Server, SSIS et SSAS.
• Vous disposez d’une expertise technique en modélisation de données, conception et développement de bases de données, exploration de données et segmentation.
• Vous possédez de solides capacités en analyse et manipulation de données., * Vous êtes orienté(e) client et business et savez ne pas vous focaliser uniquement sur les aspects techniques.
• Vous faites preuve de curiosité, disposez d’une bonne culture technologique et avez un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
• Vous faites preuve d’ouverture d’esprit et savez collaborer avec de multiples interlocuteurs et interlocutrices.
• Vous disposez d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, faites preuve de rigueur et êtes orienté(e) résultats.

Ce que nous vous offrons :

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.

• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris…

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

EY Data & IA accompagne ses clients dans leurs transitions numérique au travers de nos compétences :

• Digital & IA Engineering,
• Digital & Data Driven Marketing

Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.

Nos experts Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de