Data Engineer Expérimenté(e) (H/F)

• Mettre l’IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
• Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design
• Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché, Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer (F/H).

Vous aurez l’occasion d’intervenir sur des projets transformatifs et innovants : concevoir, développer et industrialiser des solutions data cloud sur Google Cloud Platform (GCP), au service des transformations technologiques et métiers de nos clients.

Vous interviendrez sur toutes les étapes du cycle de vie des projets : architecture, ingestion, modélisation, déploiement et gouvernance des données, dans une logique DataOps et DevOps.

Vos principales responsabilités :

Au sein de nos équipes, vos missions vous amèneront à :

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer).
• Modéliser et maintenir des data warehouses et data lakes scalables et optimisés.
• Définir et implémenter des architectures data cloud fiables et sécurisées, intégrant les meilleures pratiques DataOps.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour co-construire des solutions data-driven.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans des environnements cloud complexes.
• Participer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Data & AI., Processus de recrutement : le processus est généralement composé à minima de trois entretiens (RH, opérationnel, Partner). Ils permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences techniques, managériales et commerciales, et de répondre à vos questions.

• F/H, vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering sur Google Cloud Platform (GCP).
• Vous maîtrisez BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, SQL et Python.
• Vous connaissez les architectures Data modernes, notamment Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh.
• Vous maîtrisez les outils CI/CD, Git, Docker et Kubernetes. La connaissance de Terraform est appréciée.
• Vous disposez d’un anglais courant., * Vous faites preuve de curiosité technologique et de rigueur.
• Vous avez un bon esprit d’équipe et savez travailler de manière autonome.
• Vous êtes orienté(e) client.
• Vous savez vulgariser des concepts techniques.

Ce que nous vous offrons :

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.

• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris…

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

EY Data & IA accompagne ses clients dans leurs transitions numérique au travers de nos compétences :

• Digital & IA Engineering,
• Digital & Data Driven Marketing

Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.