Werkstudent*in E-Systemintegration für Data Engineering und Analytics

zwischen verschiedenen IT-Systemen sicher und schaffen damit die Grundlage für nachgelagerte Release-Rollout-Prozesse wie Over-the-Air-Updates (OTA), die Software-Tankstelle und die Fahrzeuginbetriebnahme in der Prototypenproduktion. Zur Analyse und Visualisierung der Daten nutzen wir Power-BI-Dashboards, deren Datenpipeline auf Python, PySpark und Azure Databricks basiert. Für diesen spannenden und zukunftsorientierten Aufgabenbereich suchen wir Dich als Praktikantin. Deine Aufgaben im Einzelnen: Entwicklung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards zur Analyse und präventiven Prüfung von Hardware- und Codierdatendokumentationen Nutzung von Python, PySpark und SQL zur Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung von Prozessen Aufnahme, Analyse und Abstimmung fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Umsetzung technischer Lösungen gemeinsam mit teaminternen und teamübergreifenden Entwicklungspartnerinnen Optimierung, Pflege und Weiterentwicklung

bestehender Datenmodelle, Dashboards und Berechnungslogiken Dokumentation von Dashboards, Datenmodellen und Datenverarbeitungsprozessen sowie Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität Das bieten wir Dir: Ein offenes und motiviertes Team mit enger Einbindung in aktuelle Projekte Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Umsetzung neuer Anforderungen mitzuwirken Ein modernes Arbeitsumfeld mit aktuellen Technologien wie Azure Databricks, Power BI, Python und GitLab Eigenverantwortliche Aufgaben mit fachlichem Gestaltungsspielraum Wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Absicherung softwarebasierter Fahrzeugfunktionen im MB.OS-Umfeld Die Tätigkeit kann ab Februar 2027 beginnen. Profil Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT- und Informationsmanagement, Elektro- und Informationstechnik, Data Science, Statistik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang Praktische Erfahrung mit Python sowie Bibliotheken wie Pandas oder PySpark zur Datenverarbeitung und Datentransformation Erste Erfahrungen in den Bereichen Big Data, Data Analytics oder Data Science sind von Vorteil Kenntnisse in SQL sind von Vorteil Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen sind wünschenswert Analytische Denkweise, konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Engagement und Teamfähigkeit Sicherer Umgang mit Microsoft 365 beziehungsweise den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien