Data & AI Product Manager - J44519

Du übernimmst eine gestaltende Rolle beim Aufbau und der Umsetzung digitaler Produkte mit Fokus auf KI und datengetriebene Lösungen. In dieser Position arbeitest du eng mit Kund:innen und Entwicklerteams zusammen und trägst Verantwortung von der Ideenskizze bis zur Auslieferung. Technologisch bist du eingebunden in KI- und ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. Du profitierst von klaren Entwicklungspfade, direktem Kundenkontakt und viel Raum für eigenes Gestalten., * Leiten von Projektphasen von Konzeption bis Implementierung und Sicherstellen von Ergebnissen

• Analysieren von Kundenanforderungen und Übersetzen in umsetzbare Produkt- und Projektanforderungen
• Vorbereiten und Durchführen von Präsentationen, Workshops und Pitches für verschiedene Zielgruppen
• Koordinieren von Entwickelnden, Consultant- und Delivery-Teams sowie externen Partnern
• Mitwirken im Presales durch technische und fachliche Unterstützung bei Angeboten
• Erarbeiten von Weiterentwicklungen für digitale Produkte und Identifizieren neuer Anwendungsfälle
• Nutzen moderner Kollaborations- und Planungstools zur transparente Projektsteuerung

• Bringst erste praktische Erfahrung in Produkt- oder Projektarbeit im IT-/Softwareumfeld mit
• Kannst technische Sachverhalte verständlich aufbereiten und souverän präsentieren
• Verfügst über grundlegendes Verständnis zu KI-/ML-Konzepten und Cloud-basierten Plattformen
• Bist kommunikationsstark, eigeninitiativ und arbeitest gerne bereichsübergreifend
• Hast Erfahrung in Anforderungsanalyse und Stakeholder-Management
• Sprichst sehr gutes Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

• Flexible Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Mobilitätsunterstützung oder Zuschuss für den täglichen Pendelweg
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen für Erholung und Ausgleich
• Budget und Zeit für fachliche Weiterbildung und Schulungen
• ️ Betriebliche Zusatzleistungen zur Absicherung im Alltag
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur persönlichen Weiterentwicklung
• Flexibel gestaltbare Arbeitsabläufe mit der Option auf Remote-Arbeit
• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate für gute Zusammenarbeit