Consultant AI & Data Engineering (gn)

Washington Frank - ERP Recruitment Experts
Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Java (Programming Language) Agile Methodology Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Extract Transform Load (ETL) DevOps Python (Programming Language) Scrum Methodology
+5 more
SAP (Applications) Scala (Programming Language) SQL Databases Snowflake Information Technology

Job description

Unser Mandant ist eine international aufgestellte Beratungsorganisation mit starkem Fokus auf Transformations-, Technologie- und Datenprojekte in unterschiedlichen Branchen.

Das Umfeld wirkt projektgetrieben, fachlich anspruchsvoll und sehr entwicklungsorientiert, mit einer Kombination aus strategischer Beratung, technologischer Umsetzung und strukturierten Weiterbildungsangeboten., Gesucht wird ein erfahrener Senior Consultant Data & AI Solutions (m/w/d), der an der Schnittstelle von Data Engineering, Cloud, Analytics und KI arbeitet.

Die Rolle verbindet fachliche Beratung mit operativer Umsetzung und begleitet Kundenprojekte von der Konzeption moderner Daten- und KI-Lösungen bis zur produktiven Einführung.

Aufgaben

  • Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen sowie Cloud- und Analytics-Lösungen für komplexe Datenlandschaften.
  • Entwicklung von ETL-Pipelines und technischen Lösungen zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen.
  • Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD und DevOps-naher Vorgehensweisen.
  • Bewertung von KI-Anwendungsfällen hinsichtlich Nutzen und Machbarkeit sowie Identifikation neuer datengetriebener Use Cases bei Kunden.
  • Mitarbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams mit Verantwortung von der Lösungsarchitektur bis zum produktiven Einsatz.

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption, Einführung oder Optimierung moderner Datenplattformen, Analytics- oder BI-Lösungen in hybriden Technologieumgebungen.
  • Abgeschlossenes Studium, typischerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Java oder Scala, sowie sicherer Umgang mit SQL.
  • Vorteilhaft sind Erfahrungen mit agilen Methoden, Scrum, DevOps oder CI/CD sowie Praxis in Plattformen oder Stacks rund um Azure, Snowflake oder SAP-nahe Datenlandschaften.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie projektbezogene Reisebereitschaft werden für diese Art von Rolle vorausgesetzt.

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