Data Architect (Databricks)

Setesca Talent
Barcelona, Spain
3 months ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Data Architecture Python (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Apache Spark Git Data Lakes Pyspark Data Lakehouse
+2 more
Terraform Databricks

Job description

Importante multinacional especializada en analítica de datos y transformación digital busca incorporar un/a Data Architect especializado/a en Databricks para participar en proyectos estratégicos relacionados con arquitectura de datos, plataformas Cloud y analítica avanzada. Buscamos una persona con experiencia técnica sólida en entornos Databricks, capaz de definir arquitecturas escalables, optimizar plataformas de datos y participar activamente en la construcción y evolución de soluciones Data Lakehouse., * Diseñar y definir arquitecturas de datos escalables sobre Databricks.

  • Construir y optimizar soluciones Lakehouse para entornos analíticos y de datos.
  • Participar en la creación y mejora de pipelines de datos batch y streaming.
  • Definir estándares de arquitectura, modelado de datos y buenas prácticas.
  • Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de clusters y workloads.
  • Implementar políticas de gobierno y seguridad del dato.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones escalables.
  • Participar en revisiones técnicas, mentoring y definición de arquitectura.

Requirements

  • Experiencia sólida trabajando con Databricks en entornos Cloud.
  • Conocimientos avanzados en Apache Spark, PySpark y SQL.
  • Experiencia en arquitecturas Lakehouse y Delta Lake.
  • Conocimientos en Data Governance y seguridad del dato.
  • Experiencia trabajando con Azure y/o GCP.
  • Conocimientos de CI/CD, Git y Terraform o herramientas similares.
  • Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
  • Capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio.

Tecnologías valoradas:

  • Databricks Lakehouse Platform
  • Delta Lake
  • Apache Spark

  • PySpark
  • SQL
  • Unity Catalog
  • Structured Streaming

  • Python
  • Terraform
  • Git
  • Azure / GCP

Benefits & conditions

  • Proyecto estratégico de alto impacto tecnológico.
  • Contrato inicial de 6 meses con posibilidad de prórroga.
  • Modelo híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días presenciales.
  • Participación en proyectos Cloud y arquitectura avanzada de datos.
  • Excelente entorno técnico y colaborativo.
  • Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.

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