Data Platform Engineer (H/F)

PREREQUIS
Issy-les-Moulineaux, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Airflow Amazon Web Services Continuous Integration Data Infrastructure DevOps Identity and Access Management Python (Programming Language) DataOps Service Design SQL Databases TypeScript Data Ingestion
+5 more
Delivery Pipeline Snowflake Generative AI Gitlab Terraform

Job description

AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé)

? Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS

? Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience

? Définir des patterns d?architecture réutilisables pour les usages data et ML

? Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform

Data Platform & Snowflake

? Travailler au c?ur d?une plateforme centrée sur Snowflake

? Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts)

? Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow

? Contribuer à l?industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI

Construction d?offres & services de plateforme

? Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l?ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, ?

? Définir le cadre d?usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques

? Structurer une approche ?productisée? de la plateforme

DevOps, CI/CD & Automatisation

? Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab

? Automatiser les déploiements, configurations et contrôles

? Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices

? Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks)

Enablement, pédagogie & évangélisation

? Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l?adoption de la plateforme

? Jouer un rôle de référent technique et pédagogue

? Produire de la documentation claire et actionnable

? Animer des sessions de partage, d?architecture et de bonnes pratiques

? Évangéliser les standards cloud, data et sécurité FinOps & performance

? Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services

? Optimiser l?usage des ressources AWS et Snowflake

? Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace

Requirements

? Diplôme d?ingénieur ou master spécialisé en informatique

? Forte expertise AWS (socle principal du rôle)

? Expérience confirmée sur des plateformes cloud à grande échelle

? Solide culture engineering, architecture et automatisation

Compétences techniques clés

? AWS avancé , en particulier : o architectures serverless

o sécurité & IAM & réseau

o observabilité

? Snowflake

? Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow )

? Très bon niveau DevOps : o CI/CD

o Terraform

o CDK

? Solides bases en SQL, Python et TypeScript

? Sensibilité aux enjeux FinOps

? Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel

Soft skills & posture

? Forte capacité à structurer, cadrer et standardiser

? Esprit de collaboration et d?entre aide

? Esprit de service : la plateforme est conçue pour ses utilisateurs

? Pédagogue, à l?aise dans un rôle d?enablement et d?évangélisation

? Capacité à prendre de la hauteur et à travailler sur plusieurs streams

? Autonomie, rigueur et sens des responsabilités

? Excellente communication technique

? Anglais professionnel requis

About the company

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Platform Engineer sous la responsabilité d?un Teachlead, vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l?évolution des services de plateforme Data & AI.

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