Ingénieur-e d'étude en analyse de données, modélisation de la biodiversité

INRAE
Clermont-Ferrand, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Data Analysis Databases Python (Programming Language)

Job description

Vous serez accueilli.e au sein de l’Unité Mixte de Recherche sur l’Écosystème Prairial (UREP).

Ce poste s’inscrit dans différents projets de recherche en cours au sein du laboratoire sur la dynamique spatiale et temporelle de la biodiversité, au sein de différents groupes taxonomiques (plantes et insectes principalement). Au sein de ces projets, nous cherchons à mieux comprendre les mécanismes à l’œuvre dans la dynamique de la biodiversité et sa réponse aux changements environnementaux. Dans le cadre de ce recrutement, nous souhaitons plus particulièrement avancer dans la compréhension des interactions entre dynamique locale et dynamique régionale de la biodiversité (cf la notion de « pool régional d’espèces » dans la théorie des métacommunautés). Différentes pistes de recherche pourront être envisagées dans ce cadre général, en fonction du profil de la personne recrutée, depuis l’analyse de bases de données nationales et internationales de biodiversité jusqu’à la modélisation théorique des interactions entre échelles dans la dynamique de la biodiversité.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

  • analyser des jeux de données de biodiversité nationaux ou internationaux pour tester des hypothèses sur la structure et la dynamique de la biodiversité ;
  • développer des modèles théoriques sur la dynamique de la biodiversité afin de générer des hypothèses pouvant être confrontées à des données empiriques ;
  • synthétiser les résultats obtenus et les méthodes employées ;
  • collaborer à l’écriture de publications scientifiques.

Conditions particulières d’activité : travail sur ordinateur, avec possibilité de participer à des missions de terrain (piégeage d’insectes, déploiement de capteurs acoustiques et photographiques de la biodiversité).

Requirements

Licence/Master (Bac+3/5)

Formation recommandée : bac+5 dans les champs disciplinaires de l’écologie ou de l’analyse de données

Connaissances souhaitées : notions d’écologie générale et plus particulièrement en écologie des communautés. Analyse de données à l’aide du logiciel R (ou Python ou autre langage informatique) et/ou compétences en modélisation

Expérience appréciée : travail dans un laboratoire de recherche

Aptitudes recherchées : curiosité, motivation et enthousiasme

Votre qualité de vie à INRAE

Benefits & conditions

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

  • jusqu’à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein) ;
  • d’un soutien à la parentalité : CESU garde d’enfants, prestations pour les loisirs ;
  • de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
  • d’un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
  • de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
  • d’activités sportives et culturelles ;
  • d’une restauration collective.

About the company

Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

1:17 min

Fabricated software updates for Python alongside lunar quarantine proposals

Chris Heilmann +1 · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · WWC 2022

Videos

See all

Related articles

See all