Data Engineer

Must-have: Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS) Must-have: Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS) Must-have: Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories) Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z. B. nach SCRUM bzw. SAFe) - Gewichtung: 50% Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld - Gewichtung: 50%