Senior Data Engineer - Big Data & Cloud

KA RESOURCES
Frankfurt am Main, Germany
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Amazon Web Services Data Analysis JIRA Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Software Quality Information Engineering Data Mining Relational Databases Linux
+17 more
Programming Tools Spring Framework Python (Programming Language) Machine Learning Apache Maven NoSQL Scrum Methodology Software Architecture Software Engineering SQL Databases Google Cloud Cloud Platform System Jupyter Git Information Technology Oracle Cloud Infrastructure Microservices

Job description

Design, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Big-Data- und Analytics-Lösungen fĂŒr anspruchsvolle KundenprojekteKonzeption, Aufbau und Betrieb einer leistungsfĂ€higen Big-Data-Analytics-PlattformEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und cloudbasierten AnwendungenEntwicklung hochwertiger Softwarekomponenten sowie Sicherstellung der SoftwarequalitĂ€t durch Tests und Code ReviewsAufbau und Weiterentwicklung von Big-Data- und Cloud-Infrastrukturen in KundenprojektenEntwicklung und Integration von Data-Mining- und Machine-Learning-ModellenMitarbeit an technischen Architekturentscheidungen und Entwicklung innovativer AnsĂ€tze im Bereich Data- und Software EngineeringAnalyse technischer Anforderungen und Umsetzung robuster, skalierbarer LösungenEnge Zusammenarbeit mit Kunden sowie fachliche UnterstĂŒtzung des Projektteams

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare QualifikationMindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, Data Engineering oder einem vergleichbaren UmfeldSehr gute Kenntnisse in Java und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung moderner SoftwarelösungenErfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI)Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL sind von VorteilErfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Big-Data- oder Analytics-LösungenKenntnisse moderner Softwarearchitekturen, beispielsweise Microservices, Multi-Tier-Architekturen oder Design PatternsSicherer Umgang mit Git, Maven, Jira oder vergleichbaren EntwicklungstoolsIdealerweise Erfahrung mit Jupyter, Linux/Unix sowie Data Mining oder Machine LearningAnalytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude an anspruchsvollen technischen HerausforderungenErfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder KanbanSie arbeiten sicher mit Technologien wie Python, Java, SQL, Spring, REST sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP oder OCI) und Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven und JiraSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse

Benefits & conditions

Unbefristete Festanstellung mit langfristiger PerspektiveAnspruchsvolle Projekte rund um Big Data, Cloud, Analytics und moderne SoftwareentwicklungHoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestaltenHybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-AnteilKurze Entscheidungswege und flache HierarchienKollegiales, erfahrenes Team mit offener UnternehmenskulturIndividuelle fachliche und persönliche WeiterbildungsmöglichkeitenModerne Technologien und abwechslungsreiche Kundenprojekte mit direktem Praxisbezug

About the company

Unser Mandant ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data, Data Analytics, KĂŒnstliche Intelligenz und Cloud-Technologien. Das Unternehmen entwickelt individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen fĂŒr anspruchsvolle Kundenprojekte und unterstĂŒtzt Unternehmen beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen. Zu den Kunden zĂ€hlen Unternehmen aus den Bereichen Touristik, Transport, Handel, E-Commerce und Finanzdienstleistungen

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