Head of Enterprise Data Architecture & Semantics
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Role details
Tech stack
Job description
- Arbeit mir Leidenschaft: Wir fördern ein Umfeld, in dem unsere Mitarbeitenden mit Herz und Verstand handeln, stolz auf ihre Arbeit blicken und andere mit ihrem Engagement inspirieren
- Zielgerichtete Führung auf allen Ebenen: Wir definieren Führungsrollen nicht über Stellenbezeichnungen. Es geht darum, Verantwortung zu übernehmen, Veränderungen aktiv zu gestalten und der Tätigkeit Sinn und Bedeutung zu verleihen
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten das perfekte Umfeld, um Fähigkeiten zu erweitern, neue Stärken zu entdecken und die berufliche Weiterentwicklung aktiv in die Hand zu nehmen.
- Globale Zusammenarbeit: Bei uns kommen unterschiedliche Kulturen, Sprachen und Perspektiven zusammen, um neue Ideen und Inspiration zu generieren und ihren persönlichen und beruflichen Horizont zu erweitern.
- Gemeinsame Stärke: Wir bauen tiefgreifende Beziehungen auf und wachsen miteinander, dabei geben wir unser Wissen weiter und setzen unsere Stärken zielgerichtet ein.
Requirements
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierter Hintergrund in Enterprise Data Architecture und Information Architecture
- Erfahrung mit SAP-Ökosystemen, insbesondere BW/4HANA, S/4HANA und MDG
- Erfahrung mit Databricks und modernen Cloud-Data-Plattformen
- Solide Kenntnisse in Data Catalog, Metadatenmanagement und semantischer Modellierung
- Fähigkeit, Business- und Technologie-Domänen effektiv zu verbinden
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
About the company
Interessieren Sie sich für hochwertige, natürliche und leckere Lebensmittel und Getränke? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir arbeiten aktiv daran, die Zukunft der Ernährung zu gestalten. Döhler ist ein globaler Hersteller von natürlichen Ingredients und umfassenden Lösungen für die Lebensmittel-, Getränke-, Lifestyle- und Ernährungsindustrie. Mit innovativer Technologie stellen wir pflanzliche Rohstoffe für Produkte wie Lifestyle-Getränke, Cerealien, Molkereiprodukte und Süßwaren für viele bekannte Marken her. Nahezu 10.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern haben ein gemeinsames Ziel: dafür zu sorgen, dass Millionen von Menschen auf der ganzen Welt die von uns hergestellten Produkte genießen. Wir glauben an unsere Mitarbeitenden und das spiegelt sich in allem wider, was wir tun. Wir inspirieren und fördern unsere Mitarbeitenden und laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden: together WE BRING IDEAS TO LIFE. “Digital First” ist eines unserer wichtigsten Unternehmensziele und ein zentraler Treiber unserer operativen und finanziellen Leistungsfähigkeit. Unter dem Dach von Döhler Digital Solutions (DDS) arbeitet unser globales IT-Team von unseren Hauptstandorten in Darmstadt (Deutschland), Pune (Indien) und Istanbul (Türkei) eng mit unseren Business Units an digitalen Lösungen. Ihre Rolle
- Leitung der Funktion Enterprise Data Architecture & Semantics mit strategischer und operativer Gesamtverantwortung
- Definition und Weiterentwicklung der Enterprise Data Architecture, des Corporate Data Model sowie der domänenspezifischen Informationsstrukturen
- Vorantreiben von Datenharmonisierung, semantischen Standards und Konsistenz über alle Business-Domänen hinweg
- Verantwortung für die Enterprise Semantic Layer und Sicherstellung der Ausrichtung zwischen Business-Konzepten, Reporting und KI-Initiativen
- Verantwortung für Data-Catalog- und Metadatenmanagement-Fähigkeiten, inkl. Standards, Governance und fachlicher Adoption
- Entwicklung der Enterprise Domain Map sowie Stärkung von Ownership- und Accountability-Strukturen
- Definition von Architekturprinzipien für SAP- und Databricks-Plattformen und Sicherstellung der Ausrichtung mit den Enterprise-Informationsmodellen
- Enablement von Data Governance, KI-Readiness und zukünftigen wissensgetriebenen Lösungen durch eine robuste Informationsarchitektur
- Führung der Kompetenzen in Data Architecture und Semantic Management
- Steuerung externer Partner sowie enge Zusammenarbeit mit den Teams Data Governance, Platform Engineering und Reporting
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