Data Engineer (F/H)

Kaischool
Fontenay-sous-Bois, France
3 months ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€32,837.0 - €42,574.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Agile Methodology Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Relational Databases DevOps Apache Hadoop Python (Programming Language) NoSQL
+8 more
SQL Databases Data Streaming Google Cloud Apache Spark Information Technology Luigi Apache Kafka Data Management

Job description

Si vous êtes passionné(e) par la gestion des données et que vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, cette opportunité est faite pour vous. Intégrez une équipe de spécialistes dans l’ingénierie des données et contribuez à des projets innovants pour des entreprises de premier plan., En tant que Data Engineer Junior, vous participerez activement à :

  • Concevoir et déployer des pipelines de données évolutifs et robustes.
  • Ingestion et transformation de grandes quantités de données provenant de différentes sources.
  • Travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark, Kafka.
  • Gérer des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
  • Contribuer à la mise en place d’architectures Cloud pour le stockage et la gestion des données.
  • Orchestrer les flux de données via des outils comme Apache Airflow., * Un encadrement personnalisé par des professionnels expérimentés dans le domaine.
  • La possibilité de travailler sur des projets innovants à fort impact stratégique.
  • Formation continue sur les dernières technologies et outils du Big Data.
  • Un environnement dynamique et collaboratif, stimulant l’innovation.
  • Perspectives de carrière à la fin de l’alternance dans un secteur en pleine expansion.

Requirements

  • Étudiant(e) en Bac+3/4 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou ingénierie.
  • Maîtrise des langages Python, Java, et SQL.
  • Connaissance des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka.
  • Compétences en gestion de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
  • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

Compétences appréciées :

  • Expérience avec des outils comme Airflow, Luigi, ou autres outils similaires.
  • Sensibilité aux méthodologies agiles et pratiques DevOps.
  • Compétences en communication et capacité à travailler en équipe.

Benefits & conditions

  • Lieu : ÃŽle-de-France (présentiel)
  • Type de contrat : Alternance - 12 mois
  • Date de démarrage : Selon la disponibilité du candidat
  • Frais de scolarité : Pris en charge à 100 %
  • École : Libre choix du candidat

About the company

Rejoignez une entreprise de renommée mondiale spécialisée dans le Big Data et la transformation digitale !

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