Data Scientist F/H

Orano
Montigny-le-Bretonneux, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

C (Programming Language) Artificial Intelligence Optical Character Recognition (OCR) Computer Vision Microsoft Azure Databases Data Visualization Human-Computer Interaction Machine Learning NumPy Chatbots Pytorch
+7 more
Large Language Models Generative AI Fastapi Pandas Scikit Learn Information Technology Docker

Job description

Intégré(e) au pôle Data Science, vous interviendrez en interface avec les équipes métiers afin de concevoir et déployer des solutions Data & IA au service des activités d’ingénierie mécanique.

Missions principales

  • Être l’interface entre le pôle Data Science et les équipes mécaniques afin de recueillir et formaliser les besoins sur différentes thématiques métiers.
  • Collecter, structurer et traiter les données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA : données tabulaires, documents techniques, notes d’ingénierie, fichiers de conception (2D/3D), images, etc.
  • Développer des solutions basées sur l’IA et la Data autour de cas d’usage concrets, par exemple :
  • Extraction d’informations à partir de documents techniques
  • Reconnaissance optique de caractères (OCR) sur des documents scannés
  • Automatisation de la vérification de documents de conception 2D/3D à partir de critères définis
  • Développement d’outils de recherche intelligente de fichiers de conception dans les bases de données internes
  • Participer à des cas d’usage en IA générative : chatbots métiers, fine-tuning de LLMs spécialisés dans les thématiques mécaniques propres à Orano.
  • Déployer et maintenir les solutions développées sur l’infrastructure (Azure DevOps), et mettre à disposition les outils auprès des équipes mécaniques via des interfaces utilisateurs.
  • Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l’amélioration continue des outils existants.
  • Présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes, et vulgariser des concepts d’IA auprès de publics non techniques.
  • Collaborer au sein du réseau des Data Scientists du groupe et contribuer au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences collective., * Possible accompagnement financier (déménagement et installation) en cas de mobilité géographique pour votre prise de poste en CDI.

  • Des parcours d’intégration individualisés

  • Des postes évolutifs et de réelles perspectives de parcours professionnels

  • Une entreprise apprenante : Ecole des métiers, Ecole du management, Plateformes digitales en libre accès, Co-développement…

  • Des accords de télétravail avantageux

  • Des environnements de travail collaboratifs modernes et innovants

Groupe Orano

Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain, tout en prenant soin de la santé de chacun - cela vous inspire. Nous aussi. En rejoignant Orano, un acteur international majeur du secteur nucléaire, vous êtes au bon endroit. Chaque jour, nous œuvrons pour produire une énergie performante et bas-carbone, lutter contre le changement climatique, trouver des solutions qui préservent les ressources naturelles et faire progresser le domaine de la santé. Nos atouts ? Sur l’ensemble du cycle du combustible : la maîtrise de technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, une expertise spécialisée et une grande capacité d’innovation. Autant de qualités qui illustrent le savoir-faire exceptionnel de nos 18 000 collaborateurs, dont nous soutenons en permanence le développement. Divers par leurs profils et leurs expériences - preuve de notre ouverture à tous les talents - ils partagent la même ambition : révéler tout le potentiel de l’énergie nucléaire.

Requirements

Vous êtes actuellement en école d’ingénieur ou équivalent Bac+4/5, et vous suivez une spécialité Data Science, informatique, mathématiques appliquées (ex X, ENS, CentraleSupélec, Mines Paris, Télécom Paris, ENSTA, ENSAE, Ponts ParisTech, etc)

Vous disposez de solides bases en mathématiques : algèbre linéaire, probabilités, statistiques…

Vous avez une bonne maîtrise des techniques de Data science : analyse, traitement de données, modèles prédictifs et DataViz.

Vous avez des compétences en programmation Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, FastAPI.

Vous avez des connaissances en Machine Learning & Deep Learning, traitement de langage naturel (NLP), vision par ordinateur.

Si vous avez des connaissances en Retrieval-augmented Generation (RAG), Optical Character Recorgnition (OCR), IA générative, Docker, c’est un atour supplémentaire.

Au delà de ces compétences, nous recherchons surtout une personne motivée, autonome, dotée d’une forte envie d’apprendre et d’un réel intérêt pour l’intelligence artificielle.

Benefits & conditions

  • Des packages de rémunération complets selon la nature de votre contrat de travail : primes, intéressement, participation, santé prévoyance, compte épargne temps, plan d’épargne retraite collectif, primes de cooptation, activités sociales CSE…

About the company

Le pôle Data Science de la Direction Technique de l’Ingénierie (DTI) de la BU Orano Projets recherche un(e) alternant(e) Data Scientist spécialisé(e) en mécanique.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:34 min

Maximizing execution memory effectively via python numpy broadcasting

Jodie Burchell · LIVE

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

1:25 min

Replacing NumPy with cuPy for straightforward GPU acceleration

Paul Graham Paul Graham · WWC 2025

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

Videos

See all

Related articles

See all